一种基于攻击树的4G网络安全风险评估方法

针对4G网络的安全风险评估问题,提出一种基于攻击树模型的评估方法,以分析网络的风险状况,评估系统的风险程度和安全等级。对4G网络的安全威胁进行分类,通过梳理攻击行为和分解攻击流程来构造攻击树模型,利用多属性理论赋予叶节点3个安全属性并通过等级评分进行量化,结合模糊层次分析法和模糊矩阵计算叶节点的风险概率,根据节点间的依赖关系得到根节点的风险概率,最终得到4G网络的安全风险等级。实验结果表明,该方法能够准确评估4G网络的风险因素,预测可能的攻击路径,为安全防护策略选择提供依据。     

一种基于攻击图的5G网络安全风险评估方法

为解决5G网络的安全风险评估问题，提出基于攻击图的评估框架，包括攻击图构造和风险评估两部分。给出5G网络拓扑模型和攻击模版的通用定义，可以适应网络的不同部署方式，具有灵活性。将其作为攻击图生成算法的输入条件，设定攻击者初始位置后，采用广度优先算法构造属性攻击图。该攻击图生成算法可以减少图中节点数量，来限制图的规模，防止空间爆炸。在风险评估过程中，提出漏洞关联性评估思路，以单一评估CVSS 3.0版本为基础，引入漏洞间的关联概率，量化攻击行为间的相互影响。实验结果表明，该方法能有效地评估5G网络面临的安全威胁和风险等级，有助于部署合理的安全防护措施。