图像识别技术在智能导游系统中的应用

介绍了图像识别技术和分类算法的概念,结合旅游者信息和相关数据,将图像识别技术有效应用到智能导游系统中,给出了具体的实验数据以及特征计算方法。     

假日旅游流量预测模型的研究

分析了假日旅游信息特征,引入了效用函数的概念,建立了适用于假日旅游大系统流量预测的广义模型.将假日旅游流量预测模型进行了非线性推广,通过极大似然法和RBF神经网络分别对线性流量模型和非线性流量模型进行了预测.     

基于广义超曲面树搜索的分类算法

为了深入研究假日旅游者的类别信息,分析了在低维样本空间解决非线性划分问题的可行性,从理论上给出了在样本空间内利用广义超曲面对样本进行分类的方法,在此基础上提出了一个基于广义超曲面树搜索的分类算法.采用广义超曲面树搜索分类的分类方法,对非线性数据进行分类是可行的.测试结果表明广义超曲面树搜索分类法的泛化能力较好,并且可以把此算法推广到更高维数据.     

分布式抽样关联规则挖掘算法的研究

介绍了假日旅游信息数据挖掘的概念,提出了一种改进的分布式抽样关联规则挖掘算法DS-ARM,给出了算法的实现过程,并对算法性能进行了测试,利用DS-ARM算法对假日旅游者在目的地的旅游行为模式进行了研究。