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1.
介绍了一种适用于电力系统次同步振荡在线监测的非平稳信号模态辨识算法,该算法综合了经典IIR窄带滤波器组算法及经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法的优点,利用次同步振荡分析获得的预知频率信息,对可能导致模态混叠的相邻模态做数字滤波器(Infinite Impulse Response,IIR)预处理,再经EMD获得无混叠的固有模态分量IMF1.该算法具有理想的窄带选频特性,且能够快速反映次同步振荡及机组扭振发生最初的时域过程,计算量很小,可用于现场在线提取SSO模态特征,有利于更好地实现对次同步振荡的稳定性判别及闭环控制、机组扭振保护等.最后,利用PSCAD产生的仿真数据及某电厂发生次同步振荡的现场数据验证了该算法的有效性.  相似文献   
2.
本 文描述了CMOS集成电路中的闭锁现象的机理,分析了寄生PnPn可控硅的触发条件.提出了防止CMOS模拟开关电路闭锁的措施,以及本电路的版图设计和工艺设计的原则,从而实现消除闭锁现象的目的.最后介绍了研制中的CMOS模拟开关的抗闭锁性能和电路性能.  相似文献   
3.
4.
介绍了一种用于低温、小注入电流条件下工作的新型多晶硅发射区双极晶体管,并给出了晶体管电流增益的低温模型。该模型考虑了低温下多子和少子的冻析效应、禁带变窄效应、Auger复合、多晶硅发射效率增强效应等。在此基础上,通过用SUPREM-Ⅲ和PISCES-Ⅱ进行了工艺模拟和器件模拟,最后完成了实际版图制作和工艺流水。对管子的测试表明,该晶体管具有极好的小电流特性,在0.5μA的注入电流下其共射电流放大倍数可高达1000,在低温(77K)下其β仍可达70左右,能够正常工作。  相似文献   
5.
以前,人们为了改善双极型晶体管在微波领域的噪声系数曾做过种种努力。众所周知,这类晶体管的噪声系数可表示为:(?)从上式可知,这种晶体管在微波领域使用,要求 f_α即 f_T 尽可能地高,要求 r_(bb)′尽可能地小。为此需要努力改进杂质扩散技术和微细图形加工技术。在微细图形加工方面,现在的情况是利用电子束法、投影曝光法等技术能够实现亚微米发射极,但是,目前这些方法尚处于研究阶段,不仅需要高价设备而且在稳定性及批量生产方面也不实用。  相似文献   
6.
本实验工作的目的是为了确定由Si/PtSi-Ta-Pt-TaAu组成的微波功率晶体管金属化图形的工艺过程和(或)工作极限。制作典型的Si-ptSi欧姆接触,并与大面积硅片一起金属化,然后在400℃到785℃的温度下退火。小面积接触是为了防止接触电阻率的变化,利用Auger电子分光计(AES)、Rutherford反向散射分析(RBS)和5°散射角X射线衍射检验了大面积金属化。在400℃下不存在明显的互扩散和化学互作用现象。在600℃以上,发现钽与金和PtSi起反应而生成各种化合物。随着硅从衬底的消耗,伴随着TaSi_2的形成以及PtSi的形成,以作为中间步骤。这些热化学反应常常伴随有扩散产生,这些扩散是在器件制作过程所采用的温度下发生的,可明显地改变器件的几何尺寸,因此改变了器件的性能。在通常的工作温度下和直到400℃的温度下,PtSi-Ta-Pt-Ta-Au系统是相当稳定的。  相似文献   
7.
随着新能源发电的快速发展,大规模新能源汇集地区频繁出现次同步振荡问题,且振荡现象与串补、直流输电引起的次同步振荡不同,具有超同步谐波凸显和频率时变的特性。为了能够对新能源汇集地区中的次同步振荡信号进行准确提取和辨识,本文综合新能源汇集地区电力系统次同步振荡特性,提出了一种基于功率谱密度极值点跟踪的次同步振荡的主导次/超同步谐波检测方法,该方法能够从电气量测响应中快速准确地捕捉到微弱扰动的频率和幅值变化,为次同步振荡的预警、保护和控制研究提供科学的参考数据。通过对现场实测波形数据采用传统FFT分析方法与本文方法进行对比分析,本文提出的方法能够更好的适应频率缓慢时变的情况以及具有特定频率下更高检测精度的优点,从而验证了本文中所提方法的正确性和有效性。  相似文献   
8.
9.
本报告是在调查的基础上综合国内外发展的概况,提出我国发展功率管的建议和设想。  相似文献   
10.
随着新能源发电的快速发展,大规模新能源汇集地区频繁出现次同步振荡问题,且振荡现象与串补、直流输电引起的次同步振荡不同,具有超同步谐波凸显和频率时变的特性。为了能够对新能源汇集地区中的次同步振荡信号进行准确提取和辨识,本文综合新能源汇集地区电力系统次同步振荡特性,提出了一种基于功率谱密度极值点跟踪的次同步振荡的主导次/超同步谐波检测方法,该方法能够从电气量测响应中快速准确地捕捉到微弱扰动的频率和幅值变化,为次同步振荡的预警、保护和控制研究提供科学的参考数据。通过对现场实测波形数据采用传统FFT分析方法与本文方法进行对比分析,本文提出的方法能够更好的适应频率缓慢时变的情况以及具有特定频率下更高检测精度的优点,从而验证了本文中所提方法的正确性和有效性。  相似文献   
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