海上平台电解式生活污水处理装置生化适应性改造

分析了某海上平台电解式生活污水处理装置存在的问题,通过工艺计算,将原有罐体作为生化功能罐,同时增加MBR处理单元,通过投加活性污泥及耐盐菌种,并经过培养驯化,设备COD去除率从58%提升至80%,出水COD稳定在125 mg/L左右,有效解决了原设备污染物去除效率低、设备运行不稳定的问题,消除了老旧设备存在的环保隐患。     

指纹识别技术在校园一卡通系统中的应用研究

介绍了指纹识别的原理和方法,针对常规指纹识别算法的指纹图像易受旋转和平移的影响、细节特征点提取步骤繁琐、比对速度较慢的现状,提出了一种基于纹线方向信息的自动指纹识别算法。研究了指纹识别技术在校园一卡通系统中的应用。该系统将一张射频卡集学生证（工作证）、借书证、准考证、消费卡、银行卡等功能于一体,实现真正意义的“一卡通”。     

基于深度学习和层次语义模型的极化SAR分类

针对复杂场景的极化合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）图像,堆叠自编码模型能够自动学习高层特性,有效表示城区、森林等复杂地物的结构,然而,却难以保持图像的边界和细节.为了克服该缺点,本文结合深度自编码器和极化层次语义模型（Polarimetric hierarchical semantic model,PHSM）,提出了新的无监督的极化SAR图像分类算法.该方法根据极化层次语义模型,将复杂的极化SAR图像划分为聚集、匀质和结构三大区域.对聚集区域,采用堆叠自编码模型进行高层特征表示,并构造字典得到稀疏特征进行分类;对匀质区域,采用层次模型进行分类;对于结构区域,进行线目标保留和边界定位.实验结果表明,该算法通过不同的分类策略优势互补,能够得到区域一致性好且边界保持的分类结果.     

生物增效技术在石化废水处理中的应用

石化废水在处理过程中,由于进水含盐量高,可生化性差,导致污水处理系统出水水质稳定性差。污水处理厂在不改变原有生化系统工艺流程和设施的前提下,通过投加生物增效药剂,增强了生化系统活性污泥的性状,出水COD稳定在25 mg/L,COD去除率提高11%左右,为石化废水处理厂的稳定运行提供了有力保障。     

公交线路选择的模型与算法

随着城市公交线路发展的加速,公交最佳路径的选择已成为人们出行亟待解决的问题.通过对乘车方式进行分类,针对乘客出行的不同需求,通过蚁群算法求得最佳路线,同时考虑步行因素,运用层次分析法构建因素指标,求得出行最佳线路.此模型能够很好地解决交通网络模型问题.     

采用联合相似度谱聚类集成的极化SAR分类

为了降低谱聚类算法尺度参数对分类结果的影响,避免Nystrm逼近导致的分类结果不稳定,提出了一种基于谱聚类集成的极化合成孔径雷达(SAR)地物分类方法.首先,利用像素间的空间关系和极化信息,将基于相干矩阵Wishart距离的相似性测度和基于极化特征矢量欧氏距离的相似性测度相结合,引入马尔可夫随机场势函数,构造谱聚类的相似性矩阵;然后,采用基于Nystrm逼近的谱聚类实现极化SAR数据的单次谱分类;最后,采用集成策略完成对极化SAR图像的地物分类.实验结果表明,该算法提高了分类精度,区域一致性保持较好,且分类结果稳定.     

（英）集成颜色特征和统计特征的极化SAR图像城区分类框架

在传统的利用极化合成孔径雷达(PolSAR)遥感图像分类中,除了近期一个有监督分类的工作,很少涉及颜色特征。与该工作不同,在本文中,针对城区分类,利用颜色特征构造一个新颖的无监督的分类框架。首先,基于最近提出的PolSAR数据的四分量分解模型,计算了常用的颜色空间：YUV,RGB,HSI和CIELab,通过引入颜色熵量化的选择颜色特征,然后,联合纹理特征和扩展的散射功率熵,用自适应的均值漂移算法分割PolSAR图像,最后,根据基于G0分布的距离测度合并聚簇为较为匀质的地物类别。通过L波段AIRSAR数据和C波段Radarsat-2的PolSAR数据验证了提出算法的有效性,分类正确率表明,相比于已有的工作,提出的算法对于城区有较好的区分能力。