利用动物胶作芯砂粘结剂的实验研究

用近平属于工业废料的动物胶成功地制备了铸造用型芯砂粘结剂,开拓了动物胶的应用范围,对环境保护和资源合理利用有很大意义。探讨了动物胶的加工处理和最佳使用状态以及型芯砂的工艺性能。     

铸造用动物胶与石英砂粘接机理研究

研究了影响铸造用动物胶与石英砂粘接强度的因素。用红外光谱、差热分析等方法研究了粘接机理。动物胶与石英砂之间的粘接力是分子间作用力、机械力和化学键力共同作用的结果。     

蛋白质基粘结剂芯砂的回用和热法再生

研究了蛋白质基芯砂的回用性和再生性以及再生砂的性能。用差热分析和扫描电镜等测试手段, 研究了该砂的再生脱膜机理。     

一种改进的求解约束函数优化问题的演化算法

带约束的函数优化是函数优化中最多,也是较难的问题.针对这个问题提出一种改进的算法,它是基于遗传算法的非参惩罚函数的函数优化.通过改进广义的目标函数,对不可行解恰当地进行惩罚,并引进柯西组合、柯西变异以及高斯变异,极大地提高了算法的全局搜索和局部搜索能力,克服传统遗传算法"爬山能力差"的弱点.     

结合闭合解抠图及最小生成树的图论分割算法

针对图像目标物体与背景边界交错在一起或两者之间边界不明晰以及背景与目标纹理相似的情况,进行图像分割非常困难．为此,提出了一种基于图论(graph theory)及闭合解抠图思想的图像分割算法．首先,利用闭合解抠图算法对图像进行预分割,粗糙地将图像分为前景和背景两部分;其次,提取目标及背景的细节,再分别用改进的图论分割算法细分割目标物体及背景,从而得到最终图像分割结果．实验结果表明,抠图算法避免了前景和背景的混叠,改进的图论算法可有效提高6％～12％的分割精度．与传统的区域合并、通常的图论及阈值算法相比,该算法精度高、效果好,具有显著优越性．     

解决多维0/1背包问题的遗传算法综述

多维背包问题是经典的NP hard问题。为了更有效地解决背包问题,针对多维背包问题介绍了三种比较新的混合遗传算法的思想,尤其是QGA和VEGA,QGA较注重于算法的并行性实现,VEGA则是利用病毒感染的生物机理,利用病毒个体和主个体之间的协同进化而实现局部搜索和全局搜索的结合。提出了值得改进的问题。     

Technology and mechanism of a new protein-based core sand for aluminum casting

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓａｒｅｄｅｅｐｌｙｃｏｎ ｃｅｒｎｅｄｉｎｗｏｒｌｄｗｉｄｅ .Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｅｓｏｆｍａｋｉｎｇｇｏｏｄｕｓｅｏｆｒｅｓｏｕｒｃｅａｎｄｃｌｅａｎｎｅｓｓｐｒｏｃｅｓｓａｒｅｂａｓｉｃｄｅｖｅｌ ｏｐｉｎｇｔｒｅｎｄｏｎｎｏｎｆｅｒｒｏｕｓｍｅｔａｌｓ[1] .Ｔｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｈａｒｍｆｕｌａｎｄｔｏｘｉｃｅｌｅｍｅｎｔｓｉｎｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｌｙｕｓｅｄｒｅｓｉｎｂｉｎｄｅｒｓｆｏｒａｌｕｍｉｎｕｍｃａｓｔ…     

基于GEP的最短避障路径问题的设计

提出一种基于GEP的最短避障路径问题的方法,着重从应用的角度讨论用GEP求解最短避障路径问题。该方法采用实数直接编码的方法,有明确的适应度函数,首先产生合法的初始路径种群,然后针对环境模型的特点设计了有效的路径遗传算子,达到路径规划中避障的要求,实际应用表明了该算法的有效性和可行性。     

基于GEP的乳腺癌诊断问题

针对具体的乳腺癌诊断分类问题,提出一种基于GEP的乳腺癌诊断问题的方法。该方法随机产生初始群体,对染色体进行表达式树解释,有明确的适应度函数。针对乳腺癌的特点设计了有效的终点属性,达到诊断的要求。仿真结果表明,该算法效果较好,具有较高的精度,是有效可行的。