虚拟现实技术在“理实一体化”教学中的应用研究

分析虚拟现实技术在"理实一体化"课程中的优势,阐述遵循"认知-理论-实践"循环反复的教学过程,利用虚拟现实技术构建"理(Theory)、实(Training)、技(Technology)一体化"的教学模式。     

自动化理论视角下教育游戏的设计与开发

基于自动化理论和强化理论,提出设计教育游戏应遵循的基本原则,使用Flash软件设计,以"垃圾分类"为主题的教育游戏,帮助玩家提升环境保护的意识,学习垃圾分类的知识。     

遗传算法在多目标决策中的应用研究

1 引言多目标优化是实践中广泛存在的一种优化问题,其理论研究已经取得了一些进展,但是在算法上还不太成熟。一种求解方法是将各个目标加权,从而将多目标问题转化为单目标问题。另一种方法是求多目标规划问题的非劣解(Pareto意义下的最优解),供决策者从中选择。本文主要讨论如何求解多目标优化问题的Pareto有效解。现在,考虑如下带有等式约束和不等式约束的多目标优化问题。     

基于Virtools的虚拟化学实验室的设计研究

论述了虚拟化学实验室的重要性,根据化学课程的特点,总结了虚拟化学实验室的教学设计要点,归纳了虚拟化学实验室在设计过程中要着重考虑的各项因素,并以此为基础,对虚拟化学实验室的各种功能进行了模块划分,对各个模块的功能进行了详细的介绍,初步完成了虚拟化学实验的系统结构设计。最后对基于Virtools的虚拟化学实验室在实现过程中应注意的要点进行了概要性阐述。     

基于心流理论安全教育游戏的设计与开发——以《安全标志消消乐》为例

该研究以安全标志为教育内容进行教学设计,基于心流理论提出了安全教育游戏设计理论框架,本着教育性和娱乐性相平衡的原则,经过需求分析、教学设计、游戏开发与测试,开发了一款《安全标志消消乐》的安全游戏,在小学生安全教育方面,并进行了对比实验研究,结果显示,教育游戏比普通教学方法对小学生的安全教育效果更佳。     

有固定需求底线的逆向供应链定价策略研究

为了解决逆向供应链中的定价策略问题,根据单一制造商和单一零售商构成的二级逆向供应链系统,应用博弈理论研究废旧产品回收数量超过或低于需求底线时,制造商和零售商的定价策略。得出了斯坦克尔伯格均衡和纳什均衡2个非合作博弈的均衡解,以及一个合作博弈的均衡解（联合定价）,同时给出了各定价策略下的最优回收量。对各种定价策略作了进一步的比较,并通过案例进行了分析。     

基于VOPP并行编程环境的最大频繁项集生成方法*

频繁项集挖掘是关联规则挖掘的核心内容,提出了一种挖掘最大频繁项集的并行算法CDTR。它对CD (counting distribution)算法进行了改进,根据一种新的分布式共享内存环境下面向视图并行编程思想,将数据库划分成视图。为了实现动态任务分配,对数据库进行了预处理。实验结果显示CDTR能够高效地生成最大频繁项集,大大提高了分布式共享内存系统的效率。     

基于超混沌和小波变换的鲁棒性水印算法

提出了一种基于连续超混沌系统和离散小波变换(DWT)相结合的鲁棒性数字水印算法。该算法利用连续超混沌系统产生的超混沌序列生成密码对水印图像加密,同时根据人类视觉系统(HVS)的特性,对宿主图像在YIQ色彩空间中的Y分量进行多级离散小波变换后,将加密后的水印图像嵌入到宿主图像Y分量的DWT中频子带中。实验结果表明算法同时具有良好的鲁棒性和不可见性。