装配式人才公寓内部空间可塑性研究

近年来,全国各地重视人才引进工作的推进,从而开始启动人才公寓建设,人才保障用房政策也在不断推行的过程中.文章针对装配式人才公寓建设与发展过程中内部空间设计产生的空间同质化、功能单一化等问题,聚焦人才公寓使用者的多样化需求,重点提出装配式人才公寓室内空间可塑性设计的方法,进行可塑性空间设计策略分析,并结合装配式技术进行模式推广,探索大规模生产建设的可能性.文章通过对该领域已有的研究基础及典型实践案例进行分析,对空间可塑性相关设计要点进行归纳整理,总结经验借鉴及设计启示.     

深圳某超高层办公塔楼异形巨柱抗震性能设计

为获得优越的建筑使用空间,深圳冠泽前海金融中心超高层办公塔楼仅在角部设置8根异形巨柱。因现有软件对此类异形构件的模拟手段有限,承载力缺乏设计,针对项目中设计的异形巨柱进行了抗震性能评估,并对异形巨柱的计算截面等效、承载力抗弯、抗剪、节点等设计提出了方法与建议,可供同类构件性能化设计参考。     

APV型空压站全自动恒压变量自控系统的节能问题

众所周知,气源和电源、水源一样,在工业生产中作为一种动力源是不可缺少的。尤其是对规模大,自动化程度高的企业。纺织、冶金、机械、石油、化工、轻工、医药等各种类型的工厂,一般都要设立由不同规模的多台压缩机组成的空压站,专门提供压缩空气,其供气质量的好坏直接影响着产品的产量、质量和安全运行,它可以说是一个工厂的命脉。由于它的广泛运用,也就消耗了相当多的电能,据统计,为生产压缩空气所消耗的电能,在机械制造厂占工厂总电耗的25～30%,在建材行业的某些企业中,空压站电耗甚至占到     

多线程技术在AUV自主控制系统中的应用

自主控制系统对于自主式水下机器人(简称AUV)使命执行的安全性和有效性至关重要.本文在QNX环境下利用多线程技术实现了一种AUV自主控制系统.文中介绍了AUV的混杂系统结构和自主控制原理,给出了自主控制系统的多线程结构.设计了多线程同步模块,并与QNX消息传递机制相结合实现了AUV自主控制系统线程间的同步与通信.最后在半实物仿真平台上对自主控制系统软件进行了验证.     

自治水下机器人避碰算法及其仿真研究

为了提高水下机器人(AUV)在复杂海洋环境下的自适应性,文章对传统的避碰方法进行了改进.对AUV的禁入区和潜在碰撞区进行了安全性分析.建立了前视声纳模型以及三维水下规划空间模型.提出了基于强化学习、BP神经网络及人工势场相结合的避碰算法.在AUV与环境的试错交互中,借助于来自成功和失败经验的奖励和惩罚值,不断改进水下机器人的自治能力.设计了AUV深度行为模糊协调器, 对潜深行为和距底高度行为进行协调融合.开发了AUV运动规划与仿真的半实物软件系统,仿真试验证明了算法的合理性与可行性.研究对于提高AUV的自主性和安全性具有重要的应用价值.     

多波束前视声呐在潜器避障中的应用研究

介绍了多波束前视声呐特性及其PC104处理机的功能;描述了避障系统的数据采集和传输方法;提出了用基于栅格图标的方法来完整描述声呐探测信息,从而构建出水下局部环境模型;采用带有增长率算子的运动映射直方图算法作为声呐传感器数据后处理算法,合理地表达了声呐数据的不确定性,克服了探测数据中混带的噪声;设计了基于声呐传感器的反应式避障算法,确保潜器能够及时、有效、安全地避开障碍物;最后通过湖上试验,验证了所作研究的正确性及可行性.     

基于XML在线考试系统

本文引入了XML等相关技术，建立了一个新的基于XML的在线考试系统模型，并完成实现，还把内容（Ciontent)与表现（Presentation)分离的思想，应用于考试系统中，得出考试系统模型的三层结构体系，将教学资源，教育服务与用户界面分开，自底向上依次为数据层、服务层、表现层。同时，将课程树进一步细化，提出课程的最小组成单元是知识点这一思想，即每个知识点具有与之相联系的答疑，考虑信息，这样的结构可以实现基于知识点的关联。     

一种新的谐振接地系统的研制

提出了一种应用可控硅技术并采用全新的高短路阻抗变压器式可控消弧线圈的新的谐振接地消弧系统。消弧线圈由一个一次线圈及两个二次线圈构成，通过两组SCR控制消弧线圈二次电流，结合电流调节算法能有效抑制谐波，系统电抗具有优良的伏安特性，采用拟合曲线法确定可控硅的导通角与消弧线圈补偿电流的关系。模拟实验与现场运行验征了设计的有效性。     

风电场风功率预测系统研究

对风电场发电功率的准确预测,可以有效优化电网调度,使得电网经济运行,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。文中提出了基于先进统计方法的风电功率预测系统,以高精度数值气象预报为基础,搭建完备的数据库系统,利用各种通讯接口采集风电场监控数据。提出并实现了"自适应逻辑网络"(ALN),为风电场建立功率预测算法引擎,可以准确预报风电场未来72小时短期功率负荷,并能针对单台风机、风电场或风机集群进行预测和上报,为风电场管理提供重要辅助手段。现场运行测试验证了系统在风速预测以及针对不同型号风机风功率预测的可行性和有效性。     

风电场风功率预测系统研究

对风电场发电功率的准确预测,可以有效优化电网调度,使得电网经济运行,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力.文中提出了基于先进统计方法的风电功率预测系统,以高精度数值气象预报为基础,搭建完备的数据库系统,利用各种通讯接口采集风电场监控数据.提出并实现了“自适应逻辑网络”(ALN),为风电场建立功率预测算法引擎,可以准确预报风电场未来72小时短期功率负荷,并能针对单台风机、风电场或风机集群进行预测和上报,为风电场管理提供重要辅助手段.现场运行测试验证了系统在风速预测以及针对不同型号风机风功率预测的可行性和有效性.