基于10/350μs波形下不同压敏电压的限压型浪涌保护器间能量配合研究

浪涌保护器(Surge protective device,SPD)对于保障电气、电子设备免于雷击风险有着至关重要的作用。为实现电气、电子系统过电压保护,必须安装两级或多级合理能量配合SPD。针对SPD间能量配合问题,利用10/350μs波形对I类、II类SPD并联能量配合问题进行研究,得出以下结论:当SPD间无专门退耦装置时,限压型SPD间的线路特性阻抗对于其间能量配合起到关键作用。当第一级SPD压敏电压高于第二级,且SPD间距离短、冲击浪涌电流较小时,SPD间能量配合失效。当冲击浪涌电流增大或SPD间间距增大时,能够显著提升两者间能量配合效果。     

物联网在智能变电站辅助系统监控中的应用

为了提高智能变电站相关辅助系统的联动性,设计了一种集成到虚拟现实环境中的智能变电站辅助系统物联网原型。利用应用功能和任务均衡分配调度的边缘计算算法,实现了对单个边缘节点的有效控制,提高物联网智能变电站辅助系统的即时性和安全性。通过MQTT协议和CoAP协议传输数据,结合ESP-8266 Wi-Fi模块提高了信息交换速度并降低带宽消耗。利用ACS712电流传感器和HC-SR501运动传感器检测变电站各装置的实时状态,通过虚拟现实技术将监控管理信息展现给用户,实现了变电站内设备的完整监控功能。     

基于Transformer和注意力机制的角钢塔螺栓缺陷检测模型

螺帽缺失、螺栓缺失是角钢塔建设阶段常见的结构缺陷,但由于特征区分度低现有目标检测算法对螺栓缺陷检出率较低.针对这个问题,首先基于Transformer对卷积特征进行特征编码提出了全局信息提取算子,其次通过通道注意力机制自适应组合候选检测框多尺度缩放后引入的局部背景信息,最后基于图像分割与背景融合对螺栓缺陷样本进行数据扩增.消融实验表明上述策略均能有效提升螺栓缺陷检测效果且相互不排斥,与其他典型算法对比验证了本文算法的先进性.     

基于改进ELECTRE法的电网规划投资多准则融合决策方法

电网规划投资决策不仅要考虑项目投入产出效益,而且要考虑地区投资环境和企业管理水平对项目投资的约束。为统筹协调电网规划投资决策中主观经验与客观数据、定性指标与定量指标、项目属性与环境属性,提出一种基于改进消去与选择转换法（elimination et choice translating reality,ELECTRE）的电网规划投资多准则决策方法。首先,提出电网规划投资中效益、效率与效能多准则融合决策理念;其次,构建电网规划投资决策指标体系;再次,运用归档赋值法和偏好策略表对ELECTRE法进行改进,构建基于改进ELECTRE法的电网规划投资决策模型,提出电网规划投资决策流程;最后,通过案例验证方法的可行性。研究结果表明,该方法提升了投资效益、效率与效能,可为有关部门开展电网规划投资决策提供参考。     

基于多机器学习模型的变电站调试检修自动测试方法研究

为了提高变电站调试检修自动测试方法的智能水平,减少人工运维调试工作,提出一种构建LightGBM机器学习模型对变电站调试检修自动测试结果进行智能分析的方法。首先,构建LightGBM机器学习模型并对其进行参数调优和训练;然后采用变电站调试检修自动测试获取的数据对LightGBM机器学习模型进行测试;同时,构建XGBoost机器学习模型作为实验对照组,采用同样的实验方法对其进行训练与测试;最后,对比两种机器学习模型的综合性能。实验结果表明：LightGBM机器学习模型的拟合效果更好;XGBoost机器学习模型对自动检测方法故障类别预测出错数据的分析正确率最高为90.1%;而LightGBM机器学习模型的判断正确率维持在95%以上,最高达到了96.9%。可知在对变电站调试检修自动测试结果进行智能分析时,选择的LightGBM机器学习模型都更加适合,性能更稳定,能够实现提高变电站调试检修自动测试方法智能水平的目的。     

低功耗状态下的架空线路短时过负荷能力确认算法

为了提高线路的电力输送能力,确定最优功率调整节点,进而控制短时过负荷,提出了低功耗状态下的架空线路短时短时过负荷能力确认算法。分析各节点功率变化量与线路功率变量的关系,以最低功率调整成本作为目标函数,并将有功调整功率最低作为约束条件,控制架空线路短时过负荷,确认过负荷能力。实验结果表明：架空线路应用JL/G1A-400/35导线可具有更长的短时过负荷时间,有利于短时过负荷的有效控制。该方法可确定最优功率调整节点、并以最低功率调整量实现短时过负荷的控制,且控制成本最低。