卫星定位技术对提升自航水雷作战使用能力浅析

由于自航水雷采用卫星定位新技术，使得其在发射初期、航路全程、布雷方法和布雷精度上均发生了很大的变化。通过对传统自航水雷特点分析，卫星定位技术对布雷精度的影响，以及定位校准点的次数和最后校准点的距离的分析，阐述了对其作战使用能力提升的研究，对新型自航水雷在部队尽快形成战斗力提高布雷封锁的成功率和减少布雷误差具有重要意义。     

基于多维度特征和混合神经网络的代码可读性评估方法

对代码可读性进行定量、准确的评估是有效保障软件质量、降低沟通成本以及维护成本、提高软件开发和演化效率的重要途径.然而,现有的针对代码可读性评估的研究方案大多是基于特征工程的,受到源代码表征方式、技术手段等多方面因素影响,其评估准确率并不高.为此,文中采用深度学习作为主要技术手段,提出了一种基于多维度特征和混合神经网络的代码可读性评估方法,通过整合并运用各种单一神经网络的优势,从字符级、词条级等不同维度挖掘源代码中蕴含的结构信息和语义信息,最终实现对代码可读性的量化评估.实验表明,该方法能够获得高达84.6％的评估准确率,比单独使用卷积神经网络提升了9.2％,比单独使用循环神经网络模型提升了6.5％,并且其表现优于现有的5个可读性模型,验证了所提出的多维度特征和混合神经网络的有效性.     

不同掺杂对Yb半导的（Ba,Sr）TiO3系PTCR材料性能的影响

研究了不同掺杂方式对ＰＴＣＲ材料电学性能的影响,结果表明,Ｙｂ一次掺杂ＢａＴｉＯ３电阻变化“Ｕ”型曲线,低阻区为０．１ｍｏｌ％～０．３ｍｏｌ％,其移峰效率为３～５℃／ｍｏｌ。二次单一掺杂Ｙｂ提高电阻率,降低对升阻比,二次单一掺杂Ｍｎ提高电阻率与升阻经,二次Ｙｂ,Ｍｎ共掺杂可降低电阻率,提高升阻比,并探讨了二者配合作用的机理,Ｙｂ：Ｍｎ＝１：１效果最佳。     

模糊层次评价在油田产能建设投资中的应用

由于投资在油田产能建设当中占的比重很大,所以对油田产能建设当中投资的评价就显得相当重要。凭借已知的模糊层次评价模型,利用油田的实际开采状况得到的产量、井深、投资额的数据,形成了3个因素之间相互组合的不同的各种方案,并且运用敏感性分析方法来确定产量、井深、投资额的权重,对油田产能建设的投资进行相关的经济评价,最终结果以数值的行式表示出来,从而更加直观的确定最佳方案。对油田产能建设中投资规模的确定有着一定的现实意义和借鉴意义。     

四川盆地天然气“立体勘探”新进展

一个天然气田的全面开发，应该加大“立体勘探”力度，对气田的新老气藏、气层、可能储层等进行系统认真地分析研究，优选立项并展开作业。通过四川盆地“立体勘探”实践，发现了许多产气层系和层段，资源储备明显增加。在气田内纵向上寻找新的接替层系或层段，重新认识四川盆地“立体勘探”，其基本经验就在于增强地质认识，以科研项目作支撑，技术配套适应勘探新需求，把握好勘探基本原则。“立体勘探”的新选向研讨．有助于科学决策。     

融合动态区域检测的自监督视觉里程计方法

为解决室外场景中动态区域对视觉里程计计算过程的干扰,获得准确的相机位姿和场景深度,提出一种自监督深度学习框架下融合动态区域检测的视觉里程计算法.给定相邻2帧图像,首先,采用深度估计网络计算2幅图像对应深度图,采用位姿估计网络获得二者初始相对位姿.然后,借助视点变换,计算两视角深度图像之间的差异,确定动态区域.在此基础上,对输入图像中动静态区域进行分离.之后,匹配两视角图像静态区域特征,计算最终相机位姿.从光度、平滑度以及几何一致性三方面构造损失函数,并在损失函数中融入动态区域信息,对所构造网络模型进行端到端自监督训练.在KITTI数据集上验证了所提算法,并将其与最近2年提出的相关算法进行比较.实验结果表明,该算法能够更好地应对动态场景,实现更高精度的相机姿态估计和细小物体深度估计.     

低渗透油气田重复压裂诱导应力场模拟研究

重复压裂井中新裂缝重定向的主要影响因素有人工裂缝、孔隙压力变化、地层温度变化。应用弹性力学、孔隙弹性理论以及热弹性理论建立三者相应的诱导应力场数学模型,并用ANSYS软件进行诱导应力的计算。结果表明：诱导应力在最大水平主应力方向和最小水平主应力方向的改变量不同,在最大水平主应力方向上应力变化值高于最小水平主应力方向上的变化值;如果诱导应力差大于初始水平应力差,则初始最大水平应力方向将变为目前最小水平应力方向,重复压裂新裂缝将垂直于初始裂缝方向起裂。     

领域对齐对抗的无监督跨领域文本情感分析算法

在实际应用场景中,情感分析技术为自动判别文本情感极性提供了有效的决策及解决方案,但是文本情感分析技术依赖于大量的标定样本.为了减小对人工标注的依赖,有研究者提出了基于领域自适应的跨领域情感分析技术.该技术面向跨领域文本情感分析任务,将经由标定样本训练的源领域模型,迁移至无标定的目标领域.然而目前的领域自适应技术仅从单个角度进行迁移,即减小领域专有特征差异或提取领域不变特征.因此考虑到跨领域文本数据同时包含领域专有特征和领域不变特征的特点,提出了一种领域对齐对抗的无监督跨领域文本情感分析算法.该算法通过渐进式的迁移策略,逐层减小不同语义层的领域差异,并在高层语义子空间通过协同优化的领域自适应算法,实现跨领域文本数据的领域知识迁移.在2个公开跨领域文本情感数据集上的24组跨领域文本情感分类实验结果表明,与4类领域自适应算法中代表性的和当前表现最优的方法相比,领域对齐对抗的无监督跨领域文本情感分析算法在24组实验中取得了最高的平均分类准确率,同时结合迁移性能分析结果和特征分布可视化结果,证明该算法一定程度上提升了现有无监督跨领域文本情感分析算法的分类性能和迁移性能.     

Yb掺杂(Ba,Sr)TiO_3系PTCR材料的研究Ⅰ.表面受主态密度的计算

在Ｈｅｙｗａｎｇ 模型的基础上,采用了一种计算ＰＴＣＲ材料表面受主态密度的新方法。通过ｌｎ ρ－ １／ εａｐｐ Ｔ 曲线可以算得材料的表面受主态密度。具体计算了Ｙｂ 掺杂（ Ｂａ ,Ｓｒ）ＴｉＯ３材料的表面受主态密度。     

深层超深层油气藏最优经济储量界限研究

以深层-超深层油气藏为研究对象,运用技术经济学原理,结合某油气田的实际特征情况,在设置了众多可以赋值的参数的条件下,建立了经济储量的评价模型。在此基础上,根据评价模型对其参数进行赋值,测算了在不同井深、圈闭面积和价格下的经济储量。最后,运用统计软件SPSS对测算数据进行了分析,得到了经济储量与价格、井深和圈闭面积呈高度相关的关系,并得到了以经济储量为因变量,以井深、价格、圈闭面积为自变量的线性相关模型。这对以后深层一超深层油气藏的勘探开发研究和技术经济评价有着一定得借鉴意义。