基于意图—槽位注意机制的医疗咨询意图理解与实体抽取算法

自然语言理解作为医疗对话中的关键组成部分,包含意图识别和槽位填充两个重要的子任务。为建立意图和槽位的相互促进关系,实现语义层次上的建模,提出了基于意图—槽位注意机制的医疗咨询意图理解与实体抽取算法。首先,收集医疗信息网站上用户的医疗健康提问文本,基于医学知识归纳总结了24类医疗意图和5种槽位,构建了中文医疗健康咨询数据集（CMISD-UQS）;然后,引入槽位选通机制来建模意图和槽位向量之间的显式关系,设计了意图—槽位注意机制层,构建了意图上下文信息以意图标签向量方式嵌入到槽位的方式。在公共数据集ATIS和SNIPS上与八种代表性算法的对比实验结果表明,所提算法优于所比较的八种算法;在CMISD-UQS数据集上的测试结果表明,所提算法的医疗意图识别准确率、语义槽填充F1值、句子级语义框架准确率分别为78.1%、94.9%和73.2%,均优于其他对比算法。     

一种应用于WLAN相位可调的本振缓冲器

该文提出了一种应用于WLAN相位可调的本振缓冲器,用于校准直接下变频收发机的I/Q两路不平衡。该电路通过开关输入MOS管源极的电容阵列,延迟本振信号,从而调节信号的相位。该文采用SMIC 0.18m工艺实现了4.8~6GHz的I/Q两路本振缓冲器的设计,其版图面积为650550m2。仿真结果表明,在5位控制字作用下,I或者Q路本振缓冲器的相移在0~8的范围内呈现近乎线性的变化,而本振缓冲器的输出功率的变化范围只有0.2dB。     

林业生态产品价值实现机制研究——以三明市“林改”为例

为进一步推进中国式绿色现代化,积极打通“两山”转化路径,在维持林业资源的生态价值的基础上,将林业资源转化为生态资产并实现其价值具有重要意义。文章以三明市“林改”为例,总结了三明市对林业生态产品价值实现机制的创新探索,借此研究三明市林业生态产品价值实现机制的运行特征,并分析其现存的主要问题,最后结合三明市林业的实际情况,为进一步健全生态产品价值实现机制提供对策与建议。