工艺参数对Ni-ZrO_2纳米微粒复合镀层性能的影响

采用脉冲电源,在铜表面制备了复合镀层,研究了占空比、镀液中ZrO2纳米微粒添加量和脉冲频率对复合镀层的硬度、沉积速率和耐蚀性的影响。结果表明,随脉冲占空比的增加,镀层硬度、沉积速率和耐蚀性能均呈现先增大后减小的趋势;ZrO2纳米微粒的增加使镀层硬度增加,而沉积速率和耐蚀性能为先增大后减小;随脉冲频率的增加,镀层硬度、沉积速率及耐蚀性能均增加。最佳工艺参数应控制占空比为50%、ZrO2纳米微粒质量浓度9g/L、脉冲频率2000Hz。     

基于Zigbee的串口通信数据流循环冗余校验方法

针对传统串口通信数据流校验方法存在识别数据能力差,校验平台智能分类效果不佳问题,提出一种Zigbee的串口通信数据流循环冗余校验方法。此次研究重新设计循环冗余校验码,基于Zigbee规划数据识别流程,通过设置循环冗余校验管理逻辑;在并行控制模式下,实现对串口通信数据流的循环冗余校验。为了验证串口通信数据流校验效果,设计对比实验。实验结果表明,此次基于Zigbee的校验方法,其识别信号波形的相似系数更接近1,该方法应用下,教学平台的智能分类效果更好。由此可见,Zigbee技术能够优化循环冗余校验法。     

电沉积方式对Ni-SiC纳米复合镀层性能的影响

目的通过研究电沉积方式对Ni-SiC纳米复合镀层性能的影响,进而改善Ni-SiC纳米复合镀层的性能。方法采用直流电沉积和脉冲电沉积分别制备Ni和Ni-SiC纳米复合镀层,使用扫描电镜和能谱仪研究镀层的表面形貌和成分,通过测量施镀前后镀件质量差计算沉积速率,采用硬度计测量了镀层的硬度,利用极化曲线和电化学阻抗方法研究镀层在3.5%NaCl水溶液中的耐腐蚀性能,分析了直流电沉积方式和脉冲电沉积方式对镀层各项性能的影响。结果脉冲电沉积方式制备的Ni-SiC纳米复合镀层的表面形貌更加致密、均匀、光滑,镀层硬度为616.3HV,自腐蚀电流为9.56×10~(-6) A,比直流电沉积制备的Ni-SiC纳米复合镀层的硬度和耐蚀性能均有所提高。结论电沉积方式对复合镀层的性能有很大影响,脉冲电沉积方式制备的Ni-SiC纳米复合镀层具有更好的性能。     

神经网络技术下多尺度时序数据离群点挖掘

在大量的网络数据中,可能隐藏着少许攻击序列,离群点是由异常机制产生,不服从数据的普遍分布规律,设计一个基于神经网络的多尺度时序数据离群点挖掘方法。采用对象与其类别聚类中心的相似度来测量对象属于聚类的程度,确定检测对象的邻域,采用神经网络技术对多尺度时序数据离群点挖掘,初始化BP神经网络,基于网络的实际输出和预期输出,判断网络的停止条件,不断迭代上述基于神经网络的计算过程,直至所有的离群点挖掘完毕,以此完成多尺度时序数据离群点挖掘。实验结果表明,提高了挖掘准确性,还提高了离群点挖掘效率。