上海未来发展取决于信息服务业

信息服务业是实现信息资源开发利用和合理共享的产业。随着信息技术的日益发展,随着产业化范围的扩大和产业化程度的提高,信息服务业在我国得到了空前的发展。尤其是上海的信息服务业,十年间营业收入增加了8倍,每年平均递增26%以上,为上海的现代服务业发展做出了较大贡献。目前已被上海市政府列为第三产业重点发展的支柱产业。正由于信息服务业在改造、提升传统服务业中的重要作用,也正由于信息服务业在各行各业,包括在先进制造业发展中的生产性服务业所起的作用,它已受到各级政府的重视。     

发展数字内容产业是国家级的战略决策

数字内容产业是服务业中最具活力和创造力的部分,数字内容产业具有较长的产业链,同时又具有较强的增长带动性,已引起国家的高度重视和积极推动,并列入国家《国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》、《信息产业科技发展“十一五”规划和2020年中长期规划纲要》、《文化建设“十一五”规划》。     

数据挖掘中分类算法的研究及其应用

分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一.作者对具有代表性的分类算法进行了分析和比较;并应用分类方法在居民出行数据中挖掘出一些公交乘客规则,讨论了数据挖掘方法在公交乘客预测中应用的前景和实效.     

软件漏洞分析课程建设探讨

本文从《软件漏洞分析》课程的建设目标、设计思路、内容设置、实验环境建设和教学模式等多方面对课程建设进行了探索,重点培养学生软件漏洞分析、漏洞利用和漏洞挖掘的能力。     

移动Ad hoc网络与Internet互连的QoS保障机制

通过对IntServ／RSVP模型、DiffServ模型、基于IntServ网络的MRSVP的分析和比较,提出了一种新的MANET移动接入QoS保障框架,并在MANET移动接入方法和层次化算法的基础上提出了一种新的资源预留协议MMRSVP。该协议与MRSVP和RSVP相比,实现简单、操作方便,能很好地节省网络资源。     

基于改进的LDA模型的中文主观题自动评分研究

主观题自动评分(Automated Scoring Subjective Responses,ASSR)在语言学习与语言测试领域的诊断信息及信度方面具有重要的应用前景。将主题模型中的隐含狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)引入到中文主观题自动评分中,提出了一种结合专家知识的改进的LDA模型,并采用了一种综合文档-隐含主题概率向量及隐含主题-核心词项概率向量的文本特征表示方式。实验对比了改进的LDA与潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)的自动评分效果,结果表明改进的LDA模型在中文主观题自动评分中切实有效。     

Java课程群的规划与建设

本文结合作者承担的Java课程群建设的实践,设置了Java课程群建设的目标,对计算机科学与技术相关专业本科生的Java课程群的规划和建设进行了初步的探讨。     

上海数字内容产业预测与分析

数字内容产业在2005年被提出，作为新兴产业，一直受到国家的高度重视，上海市人民政府《工作报告》连续几年都把数字内容产业放在突出位置。本文以比较客观、现实的态度对上海数字内容产业定义、分类、结构、现状和发展趋势进行系统叙述。从全球、中国数字内容引中到上海数字内容产业来进行分析。重点对上海数字内容产业的现状、发展和产业分类进行研究，并预测“十二五”上海数字内容产业发展趋势。     

促进我国动漫产业健康发展的建议

动漫产业一直是发达国家文化产业和娱乐工业中的重要支撑,对国家的经济发展、就业、文化建设及至国家形象起着重要作用,尤其是对青少年的文化教育有重大影响作用。近年来,国家和地方政府大力推动动漫产业发展,出台了一系列政策扶持动漫产业,使动漫产业基地和园区像雨后春笋一样冒出来。中国动漫游戏产业处于起步阶段,发展速度快,空间广阔,但存在问题不少。若不引起重视,采取有效对策,无疑将会使我国刚兴起的动漫产业步履更加艰难。本文对目前动漫产业发展中存在的问题进行了分析,并相应提出了对策和措施的建议。     

数据挖掘中分类算法的研究及其应用

分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一.作者对具有代表性的分类算法进行了分析和比较;并应用分类方法在居民出行数据中挖掘出一些公交乘客规则,讨论了数据挖掘方法在公交乘客预测中应用的前景和实效.