净重式力标准机砝码串陆护措施研究

目前,随着净重式力机的发展,作为其负荷的砝码种类也不断增加,由于其特殊的几何属性,对砝码的防护措施提出了严峻挑战.为了解决砝码防护问题,本文首先通过对国际防护标准的研究,总结了国内外防护现状.同时,根据JJG 99-2016砝码检定规程的要求,分析了砝码在防尘与防潮两个方面的影响因素.最后通过对30家国内的净重式力机生产厂商进行调查统计,统计发现,具有防尘防护的企业约占26.7％,具有防潮防护的企业约占6.7％,砝码的防护水平亟待提高.     

茶多酚对谷氨酸脱氢酶和纳豆氨含量的影响

纳豆中含有纳豆激酶等功能性成分，能够有效预防心血管疾病，然而，发酵过程中产生的氨味大大降低了其在我国的可接受度。为降低纳豆氨含量，本研究比较4种物质对纳豆芽孢杆菌产氨的关键酶——谷氨酸脱氢酶的抑制效果，结果显示茶多酚作用效果最佳。研究表明茶多酚是一种底物竞争型抑制剂，IC50为20.60 μg/mL，且它能够进入纳豆芽孢杆菌细胞，有望作为添加剂来抑制后者胞内的谷氨酸脱氢酶活性，减少纳豆发酵过程中氨的产生。通过分析纳豆芽孢杆菌的生长规律、纳豆发酵过程中氨含量的变化趋势及茶多酚抑制产氨的效果，确定最佳工艺条件为:在发酵第11小时添加4.16 mg/g茶多酚。该条件下，纳豆中氨含量下降了63.90%，而纳豆激酶活性没有显著性变化。经感官评定证实，添加茶多酚能够有效降低纳豆的氨味，提高产品的可接受度，具有极大的应用价值。     

化工用纸塑编织制品发展分析

随着时代的变迁和科技的高速发展,各行各业对编织袋的需求与日俱增,导致编织袋对环境的污染日益严重,引起了社会广泛关注。文章主要对塑料包装领域普遍使用的几类编织袋生产和回收进行介绍,对纸塑等多种材质复合袋被全塑编织袋取代的重要性及发展进行分析,以期在工业以及农业生产中全面推广全塑型包装编织袋的使用,从而使生产企业更好地服务于我国国民经济健康持续发展,为生态环境的改善做出贡献。     

宰前倒挂应激对鸭血凝胶特性的影响

宰前倒挂因能有效提高屠宰效率成为肉鸭宰杀前必经的一个工艺过程，但倒挂往往会加剧肉鸭的应激程度，影响其血液品质，已成为工厂生产中亟待解决的问题。因此，本实验旨在借助血液学与凝血相关指标探究宰前倒挂应激对鸭血凝胶特性的影响。在屠宰前，将40 只樱桃谷鸭随机分为2 个处理组：对照组和宰前倒挂组（宰前倒挂2.5 min），屠宰后采集血样并制备血凝块，随后分析血液指标（应激指标、血液学指标、凝血指标）以及鸭血凝胶特性。结果表明，宰前倒挂组鸭血中皮质酮激素及促肾上腺皮质激素的水平均高于对照组，说明实验所建立宰前倒挂模型成立。倒挂应激后，红细胞计数、血小板计数、血红蛋白质量浓度增加，红细胞比容、平均红细胞体积及平均血小板体积增大；凝血酶原的水平极显著上升（P＜0.01），组织因子的水平显著上升（P＜0.05）。宰前倒挂最终导致鸭血凝胶化加快，鸭血凝胶体系中水分迁移速率增大，结合水与自由水比例减少，不易流动水比例增大，质构特性和保水性变差。研究揭示了宰前倒挂应激通过影响鸭血的血液学指标和凝血系统从而改变其凝胶行为及凝胶特性，可为工厂改善应激对鸭血凝胶品质的影响提供理论依据。     

吹填珊瑚砂压缩特性和地基处理与变形控制技术

依托印度洋马尔代夫维拉纳国际机场改扩建工程,通过室内试验和原位沉降监测揭示了珊瑚砂地基的压缩特性和长期沉降变形规律、机理及影响因素,提出珊瑚砂地层长期沉降计算公式和参数确定方法。指出可以采用重型动力触探指标用于地基处理深度检测,原位干密度测试指标用于地基处理质量控制。最后阐明珊瑚砂地层沉降变形的分类和工后沉降组成,形成机场跑道吹填珊瑚砂地基处理与变形控制技术体系。     

间接蒸发冷却空调机组应用于数据中心的节能分析

以12个位于不同气候区的城市为样本,对应用于数据中心的间接蒸发冷却空调箱机组与风冷精密空调机组的能耗进行了对比。计算出各个城市间接蒸发冷却空调箱机组的节电率和运行费用节省率。认为我国各地数据中心均可采用间接蒸发冷却空调箱机组。对间接蒸发冷却空调箱机组在数据中心的应用前景作了展望。     

炼油化工中气体脱硫技术探分析

工业生产是产生空气污染的主要原因,特别是炼油化工生产中的含硫气体对空气和环境有严重的污染,甚至会危害人们的身体健康,因此要解决炼油化工的含硫气体污染问题。在炼油化工生产中采用气体脱硫技术可以有效地去除炼油化工中的硫化氢,起到保护环境和提高炼油化工经济效益的目的。     

基于张量计算的卷积神经网络语义表示学习

卷积神经网络已在多个领域取得了优异的性能表现,然而由于其不透明的内部状态,其可解释性依然面临很大的挑战.其中一个原因是卷积神经网络以像素级特征为输入,逐层地抽取高级别特征,然而这些高层特征依然十分抽象,人类不能直观理解.为了解决这一问题,我们需要表征出网络中隐藏的人类可理解的语义概念.本文通过预先定义语义概念数据集(例如红色、条纹、斑点、狗),得到这些语义在网络某一层的特征图,将这些特征图作为数据,训练一个张量分类器.我们将与分界面正交的张量称为语义激活张量(Semantic Activation Tensors,SATs),每个SAT都指向对应的语义概念.相对于向量分类器,张量分类器可以保留张量数据的原始结构.在卷积网络中,每个特征图中都包含了位置信息和通道信息,如果将其简单地展开成向量形式,这会破坏其结构信息,导致最终分类精度的降低.本文使用SAT与网络梯度的内积来量化语义对分类结果的重要程度,此方法称为TSAT(Testing with SATs).例如,条纹对斑马的预测结果有多大影响.本文以图像分类网络作为解释对象,数据集选取Image Net,在Res Net50和Incep...