基于物联网的分体空调集中控制系统

针对当前公共场所分体空调管理和节能需求,通过分析分体空调的管理模式和设备能耗,设计并实现了一种基于物联网和嵌入式技术的分体空调集中控制系统；分体空调集中控制系统将每台分体空调进行联网,并采集分体空调运行的环境参数以及功耗数据,再结合人体舒适度等因素制定分体空调的节能控制策略,最终通过学习红外编码的方法实现对分体空调的控制；系统已在公共场所实地安装运行与测试,证明本系统能够安全、稳定地运行,具有方便空调管理和良好的节能减排的效果。     

基于ARM和Zigbee的智能浮纹织造控制系统

针对纺织业中浮纹布的织造一直依赖纯机械控制的现状,为提高浮纹布织造的精度和效率,特设计了智能浮纹织造控制系统,通过上位机的工艺软件进行浮纹花色品种的设计,以U盘将多种浮纹工艺文件导入到浮纹织造控制系统里,以STM32处理器为核心根据浮纹工艺进行相关织造的电气控制;为了便于实时掌握浮纹布的产量并按订单及时进行品种的更换,系统以Zigbee技术实现数据的传输及命令的远程控制,避免了复杂的布线;经现场长时间运行,系统稳定可靠,织造速度可达250转/分以上,控制精度达到0.1 mm,具有很好的应用价值。     

InGaAs MOSFET的电容电压特性

通过自洽求解泊松和薛定谔方程,计算了GaAs,InAs和InGaAs MOSFET的电容电压(CV)特性,并与Si MOSFET的CV特性以及GaAs MOSFET的CV测量结果做了比较。研究结果表明,对于电子有效质量较轻的InGaAs半导体,量子效应非常明显,反型电容显著降低。研究结果还表明,随着栅介质有效厚度的减小和沟道掺杂浓度的增加,量子效应更加突出,反型电容进一步减小。     

影响钢球磨损的因素分析

球磨机是矿料碎磨作业的主要设备，在有色、黑色、化工、核工业及建材的矿物选矿和加工工业中占有重要地位。钢球和钢棒是两种主要的粉磨介质，其中尤以钢球更为普遍。据统计，1990年全国钢球／磨球（以下统称为钢球）消耗量约为100万t，根据推算，到2000年全国钢球消耗量达到150万t。钢球消耗量如此之大，早已引起了国内外专家、学者和工程技术人员的普遍关注。因此，对钢球磨损的影响因素的研究就显得尤为重要。     

RESEARCH AND DEVELOPMENT OF DOWN-THE-HOLE HAMMER IN CHINA

ＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴＯＦＤＯＷＮ┐ＴＨＥ┐ＨＯＬＥＨＡＭＭＥＲＩＮＣＨＩＮＡＬｉｕＧｕａｎｇｚｈｉ（ＣｈｉｎａＣｏｏｒｄｉｎａｔｏｒ，ＣＣ－４Ｇｒｏｕｐ，ＩＬＰ；ＭｅｍｂｅｒｏｆＣｈｉｎａＡｃａｄｅｍｙｏｆｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎ...     

应用 Bootstrap 方法估计水泥实际强度的分布

本文应用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ法估计了水泥强度的分布，为水泥标号标值准的富余系数的计算提供了科学依据，进而可以降低水泥的消耗，为工程项目带来经济效益。     

一种基于构件的军用软件故障诊断方法

针对基于构件的军用软件使用过程中外部原因所造成的软件故障,从典型实例中分析软件故障的特征,软件各构件的运行条件、构件间的依赖关系,结合军用软件部署后的跟踪调研工作,总结其故障机理;然后根据专家系统原理研究故障的推理方法,利用成熟的CLIPS专家系统工具构建故障诊断知识库,使用CLIPS嵌入VC＋＋的方法实现军用软件故障诊断工具;通过分析诊断结果,军用软件故障诊断工具可以实现目标问题构件的快速定位,诊断效率高。     

醋酸类除冰盐侵蚀沥青混合料机理研究

使用醋酸类除冰盐除冰雪后,沥青路面出现沥青软化、沥青膜剥落、混合料松散等新型病害而导致沥青路面耐久性下降.针对新型除冰盐侵蚀破坏沥青混合料问题,提出了以TSR/D作为技术指标的浸没间接拉伸试验方法(ITT),试验结果表明醋酸类除冰盐侵蚀破坏沥青混合料的程度与除冰盐溶液的浓度呈正相关性.研究同时从沥青软化及除冰盐溶液-沥青界面特性二个角度开展除冰盐溶液侵蚀机理试验分析.采用动力粘度试验研究沥青粘度变化规律,结果表明:沥青经过高浓度除冰盐溶液浸泡后,沥青粘度明显降低,浸泡溶液浓度越高、浸泡时间越长沥青软化现象越显著;采用核磁共振试验研究除冰盐溶液-沥青界面特性,结果表明,随着除冰盐浓度的增加,除冰盐溶液表面张力降低、除冰盐密度增加,除冰盐液滴渗入沥青膜内部的速度明显增加,进而加速沥青路面的损坏.     

面向MES的生产线数据采集系统的研究

为满足生产管理与在线监测的需要,设计并实现了一个面向MES的生产线数据采集系统；该系统采用了一种基于PROFIBUS-DP和OPC技术的数据采集方法,实现了现场采集数据的高速及稳定的传输,保证了不同设备之间良好的兼容性；用户可以通过OPC客户端完成对生产线状态的远程监控,当采集到的参数超过设定的阀值时,系统可以自动报警并做出相对应的处理；经过试验表明,该系统各项性能良好,已经实现MES底层硬件和软件的深度融合,在生产线监控方面有着很重要的应用价值。     

基于特征分解谱估计的蓄电池内阻检测方法

针对目前在蓄电池内阻检测中被广泛采用的锁相放大法存在硬件电路复杂、成本较高、操作复杂等问题,提出采用特征分解谱估计的方法来替代蓄电池内阻检测中的锁相放大环节,以软件计算的方法替代硬件电路,从而降低硬件成本及操作难度；通过对特征分解谱估计的原理分析以及对运用特征分解谱估计方法进行蓄电池内阻测量时的关键步骤,即电压信号的提取与幅值检测进行仿真,仿真表明特征分解谱估计方法在高功率噪声背景下仍有较高的频率分辨力,幅值测量结果在50 dB高斯白噪声背景下测量误差约为2%,而在20 dB非高斯白噪声背景下测量误差约为3%；分析表明基于特征分解谱估计的蓄电池内阻检测方法在较高功率非高斯噪声背景下具有良好的检测效果,可以作为微弱信号检测的软件实现方法以替代锁相放大环节。