基于数据融合和HM Ms的风险评估方法

在信息安全领域,对信息系统进行风险评估十分重要,其最终目的是要指导决策者在"投资成本"和"安全级别"这两者之间找到平衡,从而为等级化资产风险制定保护策略和缓和计划。随着信息安全风险评估方法的不断发展,由于传统的风险评估方法对数据处理比较单一,对于系统总体风险评估较为薄弱.文中提出一种基于数据融合和隐马尔可夫模型的概率风险评估方法。使用数据融合技术,将多种安全工具提供的信息加以智能化分析、综合,产生比单一信息源更精确、完全和可靠的数据。基于数据融合模型的输出,使用隐马尔可夫模型进行风险评估,可以预测信息系统未来的安全状态,并通过用户的视角探索可能的安全状态,动态地量化企业信息系统资产,通过整合不同来源的信息,利用专家给出的概率信息确定动态变化资产未来的风险级别。     

基于PHM的电力中间件故障预警技术研究

在电力信息系统中,中间件的运维工作需要从传统的事后排查提升为故障预判和智能预警,面向电力中间件的故障预测与健康管理(PHM)技术成为当前迫切需要研究的课题;分析和利用PHM技术的数据处理流程,突破性将该技术应用于智能化运维管理平台的中间件集群管理;以灰色状态下的马尔科夫预测模型为核心预测算法,结合时间切片管理和动态置信阈值技术,设计并实现了面向中间件集群管理的故障预警模型;以湖北省电力公司构建的智能化运维管理平台上的实施应用为实例,该方法实现对中间件故障准确预警,并大大降低了虚警率;实验结果证明了该方法的可行性和有效性。     

关于不断变革的电力企业信息化工作的对策思考

从企业信息化的角度,研究电力企业急剧变革给电力企业带来的影响和挑战以及应对这种挑战所采用的信息化手段的理由和对策。     

2006年迎峰度夏期间计算机网络运行情况分析

全面描述了湖北省电力公司信息网络及信息化应用现状,认真分析了安全稳定运行的不利因素和有利因素,并对迎峰度夏的有关准备工作作出了概要说明,对2006年迎峰度夏期间湖北电力信息网络运行情况进行了定性和定量分析,对存在的问题进行了较为深入的剖析,并指出了下一步努力的方向。     

2009年迎峰度夏信息系统运行情况分析

叙述了2009年迎峰度夏期间湖北电网信息系统安全工作措施和运行情况,对系统运行出现的故障缺陷进行了统计和分析,对存在的问题提出了系统安全运行的改进建议.     

改进回溯搜索优化回声状态网络时间序列预测

回声状态网络(Echo State Network, ESN)网络结构简单且耦合"时间参数",在时间序列预测研究中具有重要的理论和应用价值.本文提出使用自适应回溯搜索算法(Adaptive Backtracking Search optimization Algorithm,ABSA)优化ESN输出连接权值矩阵,克服标准线性回归方法造成的网络过拟合问题. ABSA使用自适应变异因子策略替换标准BSA中随机给定变异因子的策略,实现BSA在收敛精度和收敛速率之间的平衡.实验表明,采用ABSA优化的ESN能够比未优化的ESN和采用其他进化算法优化的ESN获得更好的预测精度.     

数据仓库在电力系统中的应用

针对现阶段电力企业信息化存在的问题,提出以企业级数据仓库为数据中心,并描述了电力企业基于数据仓库策略的信息系统模型的总体设计;为解决异构系统数据提取困难的问题,设计出一种基于CIM／XML的数据登台方案;为电力企业数据仓库维度模型的设计给出了具体解决方案和应用实例分析。     

湖北电力微波通信系统服、退役若干问题研究

微波系统作为湖北电网的主要通信方式之一,运行已达10年以上。本文以微波通信系统服、退役若干问题为落脚点,研究了湖北电力微波通信的历史与现状,并结合对微波设备设施的运行统计分析,创新性地提出了若干湖北电力微波通信系统的服、退役运维管理方法,并为退役微波设备设施的再利用指明了方向。