CAD图纸自动比对算法研究

为解决设计图纸差异分析问题,提出一种基于CAD电子图纸技术的自动比对算法.通过CAD技术提取图纸图元,使用快速排序和分组算法对两张图纸的图元进行快速筛选和对比,对图纸间的增加、修改、删除情况进行快速判断和渲染.实验结果表明,此算法识别准确,处理速度快,有较高的适用价值.     

基于小波变换的小目标检测与跟踪技术研究

主要对弱小目标的检测与跟踪技术进行研究,着重分析基于小波变换的弱小目标检测方法,从实用性的角度出发,阐述小波变换的一些具体问题,为小波变换在小目标检测与跟踪技术中的应用做出有意义的探索。     

云计算技术发展与应用研究

随着互联网和移动互联网的飞速发展,大量运营商和企业的IT系统承受着越来庞大的计算量。通过对虚拟化技术、分布式运算等技术的整合,以互联网为管道,提出云计算技术。云计算应用可提供多层次的服务,满足多方面的IT应用需求,在运营商中已进行越来越广泛的应用,其发展中存在的问题也得到业界的关注。     

基于犹豫模糊Canopy-K均值聚类算法的研究与应用

针对传统K均值聚类算法对初始值敏感、易陷入局部极值点,导致数据分类结果不理想的问题,本文提出一种基于犹豫模糊Canopy-K均值聚类算法。首先利用Canopy算法对原始数据进行初步分类,形成多个数据重合的Canopy中心集合,即得到K均值算法的初始聚类中心。然后再利用K均值聚类算法进行聚类,得到最终的聚类结果。最后结合疫情后复工复产企业评价信息数据进行实例分析,从6个方面对复工复产的5个企业发展情况进行评估。将新提出的算法和基于层次分析的K均值聚类算法进行对比分析。结果表明,新提出的方法较大地减少了迭代次数,聚类结果更加合理、稳定和有效。