超高效液相色谱法测定酒精饮料中非法添加抗疲劳药物他达拉非及2种类似物

目的建立超高效液相色谱法测定酒饮料中他达拉非和2种类似物的分析方法。方法采用Agillent Zorbax SB-C18(2.1 mm×50 mm,1.8μm)色谱柱,二极管阵列检测器,检测波长为290 nm,流速为0.3 mL/min,流动相A为0.1%乙酸铵溶液(pH=3.4),流动相B为乙腈,按梯度进行洗脱。结果氨基他达拉非、去甲基他达拉非、他达拉非分别在0.6~120、0.493~98.6、0.56~112 mg/L范围内呈现良好的线性关系,检出限分别是0.06、0.06、0.05 ng,方法精密度分别为0.92%、1.1%、0.68%(n=6),平均回收率分别为101.8%、101.8%、101.7%,RSD分别为1.51%、0.87%、0.64%(n=6)。结论该方法前处理简单、分析时间短、灵敏度高、重现性好,可用于抗疲劳类化学药物在酒精饮料中非法添加的检测。     

家居设计中绿化植物的选择与搭配

把大自然的景观加工提炼引入居室,为生硬的建筑环境增添新的生机和活力,使居住空间自然化、人性化,是家居空间设计与装饰的新要求、新时尚并且代表了现代居室空间设计未来的发展方向。家居空间的绿化设计是利用室内观赏植物等绿色生命材料,结合室内设计、园林设计等方法创造适宜人们居住并亲近自然的家居环境。改革开放以来,随着我国人民生活质量的改善,人们对居住环境的要求也日渐提高,特别是对于忙碌于众多冷漠的高楼大厦之中的城市居民,迫切需要一个良好的休息环境来缓解每日来自于生活、学习、工作等各方面的压力。如此一来,在家居环境中利用绿化植物进行装饰点缀渐为人们所热衷。本文就家居设计中绿化植物的作用与功能展开讨论,列举家居植物的种类,提出其生态要求,并对家居植物的合理搭配与运用给出适当建议。     

新文创理念下构建传统文化遗产IP生态链的研究

目的 探究传统文化遗产在新文创理念下传承和发展的新方法,寻求传统文化价值与文化产业价值协同发展的新路径,激发文化产业新活力,塑造我国具有影响力的传统文化符号,进而提升我国文化软实力。方法 从新文创理念的视角出发,分析目前以传统文化遗产为内容的IP建设发展现状,结合生态系统理论,参考生态系统中无机环境、生产者、消费者和分解者四个组成部分的关系,构建在现代文化产业中传统文化遗产IP生态链模型。结合以唐卡艺术为主题的设计实践验证传统文化遗产IP生态链模型,并完成设计应用。结论 在新文创理念下,构建传统文化遗产IP生态链,对我国传统文化符号的打造、文化软实力的提升、文化产业的发展,以及传统文化遗产的保护、传播和传承都有积极的意义。     

浅析传统宝相花纹饰在陶瓷中的应用

我国传统纹饰大部分以动物纹和几何图形纹样为主,然而魏晋南北朝时期,随着佛教文化的传入,植物花卉类题材逐渐出现在了大众的视野,唐朝之后,佛教文化鼎盛,植物类纹饰渗透到了包括陶瓷艺术,金属器皿,装饰文化等多种艺术领域。宝相花纹样与外来文化相融合在此时期开始得到进一步的发展,从而逐渐演变成具有代表性的中国传统纹样之一。本课题研究点主要在于传统花卉图案与陶瓷的表现方式和创作理念互相结合所得到的艺术成果。     

磷渣综合利用及其在路面基层稳定水泥中的应用

介绍了磷渣的产生及其特性,分析了磷渣的化学成分及玻璃体结构与活性的关系,表明磷渣的化学组成和水淬方式决定了它的活性;论述了磷渣的综合利用,包括磷渣配料生产水泥、作水泥混合材、作大体积混凝土掺合料及其在其他方面的应用。同时,分析了磷渣水泥的生产工艺、缓凝机理及活性激发机理;探讨了磷渣用作生产缓凝微膨胀水泥用于路面基层稳定的可行性。     

感应电机基于最大转矩输入功率比的能效优化

对于感应电机运行在非额定条件下能效不高的问题,在损耗模型的基础上,结合MTPA弱磁控制策略,提出了一种新型的损耗功率最小化方法。所提出的方法称为最大转矩输入功率比(MTPIP)方法,即在恒转矩的情况下保证输入功率的最小化。其原理是首先计算转矩向量和输入功率向量的梯度,当这两个向量平行即梯度为零时,转矩输入功率的比值达到最大。为了将新方法应用于感应电机的转子磁场定向矢量控制系统中,还设计了基于损耗模型的电压解耦方式和磁通观测器。所提出的方法既保留了损耗模型法和MTPA弱磁控制策略的优点,又实现了感应电机的高能效运行。仿真实验结果表明,MTPIP方法能在不影响矢量控制系统动态性能的基础上实现感应电机能效优化。     

基于犹豫模糊Canopy-K均值聚类算法的研究与应用

针对传统K均值聚类算法对初始值敏感、易陷入局部极值点,导致数据分类结果不理想的问题,本文提出一种基于犹豫模糊Canopy-K均值聚类算法。首先利用Canopy算法对原始数据进行初步分类,形成多个数据重合的Canopy中心集合,即得到K均值算法的初始聚类中心。然后再利用K均值聚类算法进行聚类,得到最终的聚类结果。最后结合疫情后复工复产企业评价信息数据进行实例分析,从6个方面对复工复产的5个企业发展情况进行评估。将新提出的算法和基于层次分析的K均值聚类算法进行对比分析。结果表明,新提出的方法较大地减少了迭代次数,聚类结果更加合理、稳定和有效。