苏尼特地球化学气体找矿研究

地气地球化学方法(简称地气法)通过捕集并测定地下上升气体中成矿与伴生元素来预测隐伏矿,是最有应用前景的地球化学勘查方法之一。该法在我国已经研究20多年,但由于其异常物质的来源问题尚未明确,因此,人们对于该方法的有效性还抱有怀疑态度,在不同景观区应用地气法找矿,可以很好地证明该方法的有效性,使本研究具有较大的理论意义。     

一种结合空间与光谱信息的改进CVA变化检测方法

基于变化向量分析（CVA）的变化检测方法通过直接比较像素差异，能够快速提取多时相影像间的变化信息。尽管如此，由于忽略了像素领域的空间上下文信息及波段之间的差异性和互补性，导致检测结果中难以消除噪声等因素产生的“伪变化”。为此提出了一种结合空间和光谱信息的改进CVA方法。首先，采用主成分分析法对影像进行增强，继而通过构建一种新的多方向差分描述子来提取中心像素的空间上下文信息；在此基础上，提出一种基于相关性的加权融合策略，获得统一的变化强度差分影像；最后，采用EM算法求得变化像素的阈值，继而得到二值检测结果。实验结果表明：所提出的算法能够有效应对“伪变化”的干扰，显著提高变化检测的精度及可靠性。     

塔河油田岩溶特征及成因分析

塔河油田为岩溶缝洞型碳酸盐岩油藏,储集体类型以溶洞为主,非均质性极强。为提高油藏勘探开发效果,在大量岩芯、测井以及地震的基础上,结合井间连通性、生产动态资料对岩溶发育的控制因素进行了研究,地质构造演化不仅控制了岩溶分布,且决定了岩溶发育的环境;裂缝是岩溶发育的关键因素,构造裂缝为岩溶发育提供了通道,而非构造裂缝则加速了岩溶作用;水动力条件则控制了塔河油田地表以及地下岩溶发育的格局。     

岩溶型碳酸盐岩储层发育特征研究

海相缝洞型油气藏主要储集空间为溶蚀作用和构造过程形成的次生孔隙、洞穴和裂缝。通过比较塔北和塔中地区岩石孔隙度和渗透率,按储层成因将孔-洞-缝油藏划分为洞穴型储层、构造裂缝型储层、风化裂隙型储层、台缘礁滩相颗粒灰岩溶蚀孔隙型储层和地表残积物裂隙孔隙(洞)型储层等类型。结合勘探实践,分析次生孔-洞-缝储集层成因,进行不同地区储集层成因对比,并建立了岩溶储层预测模式。     

甘薯的营养功能与加工利用研究进展

甘薯是重要的粮食作物,其块根和茎叶都富含多种营养物质,是人类饮食中的优质食物资源,同时这些活性物质具有抗肿瘤和提高免疫等多种功效。对甘薯营养品质的分析与评价,是甘薯品种选育和综合利用过程的首要环节,甘薯活性物质的功能特性是甘薯产品开发和综合利用的基础保障。该文概述了近年来甘薯的营养成分及其功能、甘薯加工方面的研究,为甘薯保健食品及工业产品的开发提供参考。     

一种结合空间与光谱信息的改进CVA变化检测方法

基于变化向量分析（CVA）的变化检测方法通过直接比较像素差异,能够快速提取多时相影像间的变化信息。尽管如此,由于忽略了像素领域的空间上下文信息及波段之间的差异性和互补性,导致检测结果中难以消除噪声等因素产生的“伪变化”。为此提出了一种结合空间和光谱信息的改进CVA方法。首先,采用主成分分析法对影像进行增强,继而通过构建一种新的多方向差分描述子来提取中心像素的空间上下文信息;在此基础上,提出一种基于相关性的加权融合策略,获得统一的变化强度差分影像;最后,采用EM算法求得变化像素的阈值,继而得到二值检测结果。实验结果表明：所提出的算法能够有效应对“伪变化”的干扰,显著提高变化检测的精度及可靠性。     

基于改进蚁群算法的新型AVC策略

针对局部电网负荷特性变化导致电压波动幅度大、控制成本高等问题,提出一种基于改进蚁群算法的AVC策略。该策略基于无功补偿量、有功功率损耗、电压波动范围、电压控制成本和传输距离构建改进多目标函数,提高其综合寻优能力;通过信息素挥发量与时间的关系引入信息素挥发系数公式,并优化信息素浓度调整策略,减少模型运行时间。基于IEEE-33节点系统进行仿真,结果表明：所提改进蚁群算法将各节点电压稳定在0.98~1.02 pu范围内,相比现有方法电压偏差缩小5%左右,模型运行平均时长提高了38.58%左右;该新型AVC策略具有更好的电压控制精度和速度,可以适应实时控制要求,有效改善配电网电压水平。     

Google Earth在地质勘探中的应用

Google Earth是一款全球卫星地图集成软件,其最大特点是能够提供大量清晰度很高的卫星影像图及三维高程信息,对地质勘探有很高的实用价值。论文通过塔里木盆地油气勘探实例,利用Google Earth对柯坪地区进行综合地质解译,并分析新构造运动对该区油气聚集的影响。借助Google Earth对该区石灰窑鹰山组地层层序特征进行研究,认为鹰山组泥质灰岩段是油气储层和有效盖层,该段地层可能成为油气有利勘探目标。     

一种结合空间与光谱信息的改进CVA变化检测方法

基于变化向量分析(CVA)的变化检测方法通过直接比较像素差异,能够快速提取多时相影像间的变化信息。尽管如此,由于忽略了像素领域的空间上下文信息及波段之间的差异性和互补性,导致检测结果中难以消除噪声等因素产生的"伪变化"。为此提出了一种结合空间和光谱信息的改进CVA方法。首先,采用主成分分析法对影像进行增强,继而通过构建一种新的多方向差分描述子来提取中心像素的空间上下文信息;在此基础上,提出一种基于相关性的加权融合策略,获得统一的变化强度差分影像;最后,采用EM算法求得变化像素的阈值,继而得到二值检测结果。实验结果表明:所提出的算法能够有效应对"伪变化"的干扰,显著提高变化检测的精度及可靠性。     

基于改进蚁群算法的新型AVC策略

针对局部电网负荷特性变化导致电压波动幅度大、控制成本高等问题,提出一种基于改进蚁群算法的AVC策略。该策略基于无功补偿量、有功功率损耗、电压波动范围、电压控制成本和传输距离构建改进多目标函数,提高其综合寻优能力;通过信息素挥发量与时间的关系引入信息素挥发系数公式,并优化信息素浓度调整策略,减少模型运行时间。基于IEEE-33节点系统进行仿真,结果表明：所提改进蚁群算法将各节点电压稳定在0.98~1.02 pu范围内,相比现有方法电压偏差缩小5%左右,模型运行平均时长提高了38.58%左右;该新型AVC策略具有更好的电压控制精度和速度,可以适应实时控制要求,有效改善配电网电压水平。