基于比例命中率的Web缓存区分服务

基于反馈控制理论,通过系统辨识设计了缓存控制器。动态调整不同类别缓存对象的缓存空间,可保证高优先级Web对象的高命中率,而不同类别的Web对象命中率之比保持不变。在服务器端实现了基于比例命中率的缓存区分服务。经实验验证,在GDSF,LRU,LFU缓存替换算法下,无论是请求命中率还是字节命中率,均有良好的区分效果。     

基于神经网络的无人机云服务质量控制方法研究

无人机云通过动态卸载任务到云端进行高效处理,能够极大地提高无人机的智能水平。由于设计理念、任务环境、突发事件等因素,导致卸载的任务对网络服务质量（QoS）需求不尽相同。从控制角度研究无人机云系统的网络传输QoS控制问题,提出并实现了一种基于BP神经网络的双闭环接入控制方法,在最大化能量利用率的同时,实现绝对QoS和相对QoS保证。硬件实验结果表明,该方法不仅能够在任务动态变化时提供相对QoS和绝对QoS保证,并且在网络高负载下具有更高的吞吐量和能量利用率,在网络低负载下具有更低的能耗。     

基于深度确定性策略梯度学习的无线反向散射数据卸载优化

无线驱动通信网络中,无线设备（WD）可以通过无线反向散射和主动射频传输两种方式进行数据卸载。如何合理分配系统中WD的主动传输和反向散射传输工作模式及其对应的工作时间,从而减小传输延迟、提高传输效率就显得尤为必要。在综合考虑卸载数据量大小、信道条件和WD之间公平性情况下,提出一种基于深度确定性策略梯度（DDPG）的数据卸载方法,在连续动作空间内搜索多个WD的最优时间分配。仿真实验结果表明：DDPG可在有限时间步长内实现算法收敛;由于引入了Jain公平指数,多个WD可同时完成数据卸载;与传统的均分算法、贪心算法对比,DDPG算法可将平均传输延迟减小77.4%和24.2%,可有效提高WD的能耗效率,尤其对于卸载数据量较小的WD效果更加显著。     

基于自适应模糊控制的Web带宽区分服务

基于线程/进程分配的Web区分服务策略仅仅关注连接延迟,而在服务器带宽受限的情况下,由于处理延迟成为客户端总延迟的主导部分,因此区分效果很差.提出的基于带宽调节的区分服务策略,通过两级自适应模糊控制,调整服务于不同优先级请求的虚拟主机的带宽配额,从而控制处理延迟,实现比例延迟保证.经稳定性分析与实验验证,这种方法取得了良好的效果,相对于静态模糊控制,其延迟比与期望值的方差减少了40%.     

一种无刷直流电机调速系统实验研究

从驱动控制模式和闭环算法两个方面讨论了无刷直流电机调速系统,完成了基于dsPIC30F6010的SVPWM技术的实现,并对速度闭环采用变速积分的PID算法,有效地消除了积分饱和现象,使电机的调速过程更加快速平稳;实验结果验证了控制提成和算法的正确性.     

超声波测距误差分析及校正研究

提高超声波测距性能是超声波测距技术研究的关键点;不同的超声波接收信号检测和处理技术会涉及到不同的硬件结构、软件实现复杂度,导致超声波测距性能差异,进而影响整个系统的定位性能;为提高定位系统的定位精度,针对特定的六元超声波阵列测距系统进行超声波阵列测距实验,对可能造成测距误差的误差源进行分析,并分别采用温度补偿法和最小二乘回归法对测量数据进行校正;实验结果表明,设计的网络节点测量距离能够达到15 m,且最小二乘校正模型的测量结果有效地减小了测距误差,提高了测距精度。     

多层Web服务器的准入控制研究

一般基于多层Web服务器的准入控制不能考虑到各层之间的相关性,且准入策略具有延迟性,极大地限制了系统吞吐量.针对这个问题,提出一种基于控制理论的2级模糊控制器:第1级控制器根据各层服务器的资源使用率和延迟情况来判别其他的负载情况;第2级服务器则根据各个层次服务器的负载情况,以概率形式判断是否拒绝或接受一个会话.通过实验验证,该算法可以有效地克服一般准入控制的局限性,提高系统吞吐量.     

Web QoS中的预测控制与比例延迟保证

控制理论已被应用于Web服务器中,以改进其QoS性能。但当Web负载剧烈变化时,已有的基于反馈的比例延迟控制的实时性往往不佳。分析了HTTP1.1请求页面中嵌入URL的个数和嵌入文件大小的重尾特征,根据Web服务器的排队特性以及HTTP1.1持续连接的特点,通过不同优先级等待队列的长度来预测排队延迟,从而调整相应的服务线程配额,实现相对比例延迟保证。实验证明,这种方法取得了良好的效果,显著提高了系统的动态性能。     

工业平缝机控制系统的软件构架设计

目前工业平缝机控制系统的研究主要集中在电机控制及硬件系统的实现上,而对软件构架的涉及很少.重点介绍了电机双闭环伺服系统和平缝机控制系统的设计,针对平缝机控制系统提出了一种降低软件耦合度的基于微任务的软件框架,并分析和说明了该设计的可行性.     

Web服务器上比例延迟保证的自适应控制方法

针对Web服务器一般采用离线辨识,使其反馈方法在Web QoS控制上应用的实时性往往不佳,提出了一种Web服务器自适应参考模型。该模型通过在线辨识,根据对象模型的变化及时更新模型参数和控制器参数,以尽快减小系统误差。最后,通过MATLAB仿真和实际网络测试表明,该控制器不仅在恶劣的网络环境下可维持较好的比例延迟保证,且相比于传统的控制方法具有一定的优越性。