杭州下沙河道底泥重金属检测及污染分析

检测了杭州下沙河网区18条河道表层底泥重金属Cu、Zn、Pb、Cd、Ni的含量,分析了研究区域内的重金属污染情况,并用潜在生态危害指数法对河道底泥重金属污染情况进行评价,通过聚类分析法分析重金属的空间分布特征.结果表明,Cd污染最严重,超标率为94.44%,平均超标倍数为16.50,Cd的平均潜在生态风险为很高风险,Cu、Zn、Pb、Ni的平均潜在生态风险为低风险,重金属平均综合潜在生态风险属于高风险.重金属聚类分析结果显示Cd、Ni、Pb三种元素相关性显著,应受同一污染源因素影响;采样点聚类分析结果显示下沙河网河道底泥重金属污染分布较为均匀.     

基于BP 神经网络的车祸库预警技术

针对如何有效预测车祸发生的可能性,从而达到车祸预警的目的,提出了一种新的车祸预警方法：通过建立车辆的车祸库,并结合BP神经网络技术达到车祸库预警目的。先构建合适的BP神经网络,再用车祸特征信息训练BP神经网络,训练好的BP神经网络就具有判断发生该类型车祸可能性的能力,最后把车辆行驶信息输入到已训练好的BP神经网络,就可以预测发生该类型车祸的可能性。用Matlab7．0．1进行了该方法的仿真实验,仿真结果表明该方法具有一定的可行性和有效性。     

多源信息融合在驾驶疲劳检测中的应用

疲劳驾驶已成为引起交通事故的主要原因之一。目前众多驾驶疲劳检测方法都是通过单一的基于图像处理技术实现对驾驶疲劳的识别检测,而这种方法易受驾驶环境的影响,限制了其检测的准确性和可靠性。针对这一局限性,引入多源信息融合技术,选择基于图像的PERCLOS值以及基于非图像的方向变化与驾驶员反应不一致情况、方向盘动作状态和连续驾驶时间作为融合参数,并采用TS模糊神经网络(TSFNN)进行综合判断的方法,提高了驾驶疲劳检测的准确性和可靠性。经过实验表明该方法有一定的有效性。     

高频感应加热电源功率器件MOSFET驱动电路

针对多管并联的MOSFET驱动这一难题,通过分析MOSFET开关过程,得出了MOSFET开关转换对驱动电路的要求,以及驱动电流和驱动功率的计算方法,最后采用脉冲变压器法设计了高频感应加热电源功率器件的驱动电路,并给出了电路的设计参数及实验波形.