定形机排气湿度监控系统设计

设计一种基于嵌入式系统的定形机排气湿度监控系统。重点介绍了排气湿度的检测方法以及硬件系统的组成,运用了模糊PID算法,在ARM上实现了移植Linux系统和设备驱动,最终能够在触摸屏上实时显示排气湿度参数。通过研究表明:该系统具有很好的稳定性,控制精度高,布匹后整理品质好,节省能源,具有非常广泛的应用前景。     

基于ButterWorth滤波和EM算法的电子布疵点检测

为了精确定位和分割电子布生产过程中产生的疵点,提出一种基于ButterWorth滤波和EM算法的电子布疵点检测方法。因电子布的背景纹理对疵点检测存在影响,首先采用ButterWorth滤波弱化图像背景纹理信息;再应用高斯混合模型对预处理后的图像进行表征,通过EM算法迭代模型的最优解,对像素进行标记;最后,根据标记结果分离背景与疵点区域,定位并分割疵点。实验结果表明,该方法既能准确定位疵点位置,又能有效保留疵点的细节信息,并且能够检测多种类型的疵点,在疵点检测方面具有一定的参考价值。     

“建筑制图与CAD”课程实践探析

由于"建筑制图"与"CAD"两个独立课程教学存在的不足,而诞生了"建筑制图与CAD"课程前者和后者的教学目标没有太大变化,只是从不同教学方式上来实现"建筑制图"与"CAD"课程的目标。在此首先对传统的建筑制图与CAD课程教学进行了阐述,并分析了"建筑制图与CAD"课程,最后为了进一步提高"建筑制图与CAD"课程的教学质量提出了相应的措施。     

基于多特征融合的电子布缺陷分类

针对传统的电子布缺陷分类方法效率低,稳定性差的问题,提出了基于多特征融合的电子布缺陷分类算法。首先,使用中值滤波对电子布图像进行预处理,滤除细节噪声,减少背景纹理的影响;其次,对预处理后的图像进行Canny边缘检测,利用Hu不变矩提取缺陷的几何特征;再利用尺度不变特征变换(SIFT)提取图像的纹理特征,使用K-means聚类后,构建电子布图像的词袋模型(BoW);最后,将几何特征和纹理特征融合,并传入SVM中进行训练,得到相应的电子布缺陷分类模型。实验结果表明,应用多特征融合的方法对电子布缺陷进行分类,其平均准确率可达97.22%,能够满足企业的实际需求。     

谈卫生间地面渗漏的处理方法

针对卫生间防水的重要性,分析了卫生间地面渗漏的原因,提出了应对地面渗漏的处理方法,深入探讨了具体的改进和预防措施,以完善卫生间地面施工工艺,提高建筑物的工程质量.     

早时标网络计划的快速绘制法

阐述了早时标网络计划的编制特点,结合多年的教学和实践,总结出早时标网络计划的绘制方法和步骤,通过实例证明,早时标网络计划具有图形表达直观、逻辑关系明确等优点.     

基于改进SAE网络的织物疵点检测算法

针对传统织物缺陷检测手工提取特征困难,疵点样本有限的问题,结合卷积自编码器(CAE),提出一种基于Fisher准则的栈式去噪自编码器算法(FSDAE)。首先从原始图像中截取若干小块图像,采用稀疏自编码器(SAE)训练,得到小块图像的稀疏性特征;其次利用该特征,初始化CAE网络参数,提取原始图像的低维特征;最后将该特征数据送入FSDAE网络进行疵点检测分类。分别对3类织物进行测试,实验结果表明,算法能够有效地提取织物图像的分类特征,且通过加入Fisher准则,提高了织物疵点的检测率。