谷物害虫图像识别中特征值提取技术的研究

本文阐述了在仓储物害虫分类识别研究中利用计算机数字图像处理技术，对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域，自动提4取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。试验结果表明，该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值，有效地提高了识别率。该方法为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。     

基于支持向量机的储粮害虫分类识别技术研究

介绍了采用三帧差分法实现锌物害虫图像恢复与提取的方法，利用图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域，自动提取静态储粮害虫图像的纹婵等特征。针对于相对特征维数而言样本数很少的特点，提出利用多类SVM分类器的方法实现对储粮害虫的快速鉴定和分类。实验结粜表明，相比传统的神经网络，SVM在有限样本情况下具有良好的泛化能力。     

基于Agent的分布式空间数据挖掘模型及实现

在分析数据挖掘、空间数据挖掘、Agent的概念和技术特点的基础上，提出了一种基于代理的分布式空间数据挖掘系统，描述了其实现方法，因为本系统只传送数据挖掘的中间结果，所以大大减少了网络的数据传输量，并加强了数据的安全性和保密性。     

云映射和映射隶属云*

为描述事物间关系的不确定性及其变化情况,提出云映射概念。对定义域的每个元素,通过随机变量将其非确定地变换到可能的取值空间,各随机变量的分布特征在定义域上构成特征函数,能够反映非确定变换随自变量的变化情况;提出了映射的隶属云概念,云映射在定义域全体元素的隶属云片构成映射的隶属云;采用映射的期望(即精确函数)、熵函数和超熵函数描述定性概念在整个自变量取值空间的变化情况,给出了正向映射云和逆向映射云算法。以人类记忆的遗忘过程为例,说明了云映射和映射隶属云的有效性及其应用前景。     

可信网络中基于动态信息增益的多维属性决策*

综合考虑多重信任关系,将分类思想应用于可信网络多维决策属性下的服务授权问题,提出一种基于动态信息增益的多维属性信任决策模型。采用信息熵描述交易样本及各决策属性对服务授权级别的不确定性程度,采用信息增益描述决策属性的信息量。基于信息增益设置各决策属性权值。使用滑动窗口机制对各属性信息增益和权值动态调节。算法分析表明,所提出的总体信任度计算模型既符合人类信任决策对各种因素依赖程度的差异性,又能够随网络节点行为的动态变化自适应地进行调节。     

基于三次样条插值的支持向量机研究

在传统支持向量机的分类求解算法中,严格凸的无约束最优化问题中单变量函数X+是不可微的,三次样条插值多项式光滑的支持向量机模型采用的是一种多项式光滑技术,使用三次样条插值二次多项式来逼近单变量函数O+,将原始非光滑的支持向量机模型转化为光滑模型,从而可以使用最常用的最优化的算法进行求解,给出了使用三次样条插值方法来光滑单变量函数的具体推导过程.使用UCI机器学习数据集中的数据,通过实验验证了该模型的有效性.     

一种改进的层次聚类算法在面包品质检验中的应用

利用基于Gabor滤波的方法,采用不同方向、不同尺度对面包切片区域图像直接进行小波变换提取纹理特征,使用层次与划分相结合的聚类方法对面包品质进行聚类操作.实验结果表明,该算法具有使结果簇更紧凑和独立的效果,是实际应用中一个有效的选择.     

基于复合换相开关的配电网三相负荷不平衡智能调节方案研究

随着我国配电网建设投入不断加大和接入负荷日趋复杂,对配电网三相不平衡调节功能提出了更高的要求。文章分析了配电网三相不平衡的原因及危害,对比了三相不平衡常规调节方案,提出了基于复合换相开关的智能调节方案。为了防止换相期间的相间短路,首先基于多种开关配合实现硬件闭锁技术,设计了复合换相开关的拓扑结构。其次配合防止相间短路的软件闭锁技术,设计了复合换相开关的工作方式和控制策略。经试验验证,该方案可自适应多种复杂工况,可有效调节三相负荷不平衡、提高供电质量。     

基于属性降维的粮库害虫检测与识别

介绍了害虫检测系统的组成,采用三帧差分法实现害虫图像的恢复与提取,利用图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提取静态害虫图像的纹理等特征.通过条件属性的可分性度量值作为判断条件属性重要性的方法,利用神经网络进行属性选择.实验结果表明,该方法简化了神经网络的结构,提高了分类效率.     

[0,∞)区间的N范数及广义自相关系数k的计算方法

三角范数理论中的N范数(N-norm)是柔性逻辑中非运算的数学模型。在柔性逻辑学研究中,模糊命题和它的模糊非命题之间的相关性用连续变化的广义自相关系数k∈[0,1]来刻画。非算子是随广义自相关系数k的变化而连续变化的算子簇。由于在现实生活中,很多逻辑推理控制必须在其自身的定义域内完成,文章以三角范数作为柔性逻辑研究的数学工具,定义了[0,∞)区间上的N范数、N性生成元和N性生成函数,并研究了相关主要性质;证明了N范数生成定理;讨论了广义自相关系数的计算;给出了由N性生成函数直接生成N范数、计算不动点l和计算广义自相关系数k的方法。为[0,∞)区间上的连接词运算模型提供了数学生成方法。