基于随机森林和遥感的台风降水云光谱与降水关系研究

台风降水云系的云顶光谱-微物理信息与降水强度的变化密切相关,是卫星遥感定量反演降水的重要参数。以2001—2012年西北太平洋的7个典型超强台风和5个非超级台风为研究对象,基于热带测雨卫星搭载的测雨雷达与可见光红外扫描仪的融合资料,建立了降水云顶光谱-微物理参数反演台风降水的随机森林（RF）模型。结果表明：随机森林模型的交叉验证显示,反演的降水强度与观测的降水强度的相关系数为0.773,均方根误差为0.299 mm/h,表明该模型具有较高的降水反演精度。在随机森林构建过程输入的所有云顶光谱—微物理参数中,3.7 μm云顶亮温对模型的方差贡献最大,重要性最高;而由于台风中心云系整体均发展旺盛且云顶较高,10.8 μm云顶红外通道亮温以及云光学厚度、云水含量对模型的方差贡献较小,重要性低。