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1.
充分发掘能源动力类专业课程的思想政治教育要素,将思想引导和价值观塑造融入课程教学过程,构建涵盖全员、全课程的课程思政体系。推动课程思政与培养目标相吻合,与专业特色相契合,与课程内容相融合,取得了良好效果。  相似文献   
2.
企业信息化对企业意义重大,随着企业业务的不断发展,应用系统的高度集中,信息系统运行维护面临巨大挑战。当前各类IT运维管理理论及工具层出不穷,但所有工具及方法面向的均是系统层面包括网络、数据库、中间件、应用程序的监控及管理,或者面向流程管理。文章着重于对应用系统应用层面的界面化运维进行简单探讨。  相似文献   
3.
桁架拱桥完善铰支座的设置   总被引:1,自引:0,他引:1  
桁架拱桥是一种具有水平推力的拱形桁架桥,其具有整体性强,结构轻巧等特点,比较适合在软土地基上建造的要求,具有较广泛的适应性。但从已建的部分拱中我们发现其中大部在靠近拱脚的第一节上弦杆与端竖杆中存在有没的程度的裂缝,经分析其原因是由于拱脚支座不是完善铰,与计算模型的误差引起民的经设置板式橡胶支座,形成完善的铰,消除了裂缝。  相似文献   
4.
田岚  董春阳 《控制与决策》1997,12(2):142-145
运用Walsh变换对语音信号进行分析,得到了语音信号的Walsh域特征——2D自由度功率谱特征。利用此特征采用神经元网络法对汉语数字音0~9进行不定人语音识别,结果表明,该特征不仅能给出足够的识别信息,而且由于Walsh变换只有加/减运算,因而在识别速度方面比常用的频域特征有明显提高。  相似文献   
5.
随着图卷积网络的发展,图卷积网络已经应用到很多任务中,其中就包含文本分类任务。通过将文本数据表示成图数据,进而在图上应用图卷积,从而捕获文本的结构信息和单词间的长距离依赖关系获得了良好的分类效果。但将文本建模成图模型后,图卷积网络面临着文本上下文语义信息和局部特征信息表示不充分的问题。提出一种新的模型,利用双向长短时记忆网络(Bi_LSTM)和卷积神经网络(CNN)混合提取文本的上下文语义信息和局部特征信息去丰富图卷积网络(GCN)的文本表示,从而弥补图卷积网络的不足,同时使用图池化层筛选出重要节点帮助卷积神经网络捕获文本深层局部特征信息,使得模型能更好的表示文本信息。通过在3个英文数据集上的实验结果表明,该模型相比于基线模型有较好的分类效果。  相似文献   
6.
1994年7月<中华人民共和国劳动法>颁布,随后按照<劳动法>中第十章关于"劳动争议"的规定,1994年8月<中华人民共和国仲裁法>出台,各省、自治区、直辖市等行政区域根据<劳动法>、<仲裁法>的规定相应建立起"劳动争议仲裁委员会"来受理本地区的劳动纠纷案件.根据专家预测,<劳动法>诞生后的近五年时间内,由于劳动关系由旧的计划经济下的"终身制劳动关系"向新的市场经济下的"契约式劳动关系"(也称"劳动合同制")转变,会产生大量的劳动争议案件,之后,劳动争议案件会呈下降趋势.据统计,2003年全国各级劳动争议仲裁委员会立案受理劳动争议案件22.6万件,涉及劳动者80万人,分别比上年增长22.8%和31.7%.尤其是高等学校的劳动争议案件大量涌现,数量逐年上升.  相似文献   
7.
由于短文本长度较短,在分类时会面临数据稀疏和语义模糊等问题。提出新型图卷积网络BTM_GCN,该网络利用双项主题模型(Biterm Topic Model,BTM)在短文本数据集上训练出固定数量的文档级潜在主题,并作为一种节点嵌入到文本异构图中,再与异构图中的文档节点进行连接,最后利用图卷积网络来捕获文档、词与主题节点之间的高阶邻域信息,从而丰富文档节点的语义信息,缓解短文本语义模糊的问题。在三个英文短文本数据集上的实验结果表明,该方法相比基准模型具有较优的分类效果。  相似文献   
8.
9.
10.
采用自制T型透明分岔管,由分岔处点火并测试瓦斯爆燃火焰阵面在两端完全封闭一端弱封闭的分岔管道内传播过程中的光电信号、离子电流、温度信号、超压信号的变化。结果表明:分岔处点火T型管道内瓦斯爆燃火焰向三个端口传播过程中,表现出层状火焰、振荡火焰、爆燃火焰三种典型状态|火焰向完全封闭的支管和直管右端口分别传播的过程中,速度、离子电流强度均较小(最大1.32m/s、0.024μA),而向直管左侧弱封闭端口方向传播相对较大(最大33.17m/s、0.31μA),均相差一个数量级|各截面测点峰值温度,分岔处1042K>支管处928K>直管左侧793K>直管右侧669K,而峰值超压,支管处0.162MPa>直管右侧0.135MPa>直管左侧0.036MPa|爆燃火焰向两个完全封闭端口传播过程中,由于压缩波的负反馈作用产生逆流现象|特别是向支管端口传播过程中,由于分岔壁面的存在,在压缩波负反馈和高温气体产物正反馈的共同作用下,火焰又呈现出振荡前行的状态。  相似文献   
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