基于SIFT算法的三维心脏表面模型重建

心脏三维模型对于心脏疾病的诊断和治疗有很重要的作用,为满足心肌缺血可视化的显示需求,提出了一种基于SIFT图像匹配算法重建三维心脏表面模型的新方法。该方法用一部标定好的数码相机围绕心脏模型拍摄一组照片,用SIFT算法完成图像间同名点的匹配,通过这些同名点求出相机的外参数,进而实现三维心脏模型的重建。实验结果表明,该方法成功地重建了三维心脏表面模型,并且成本低、效率高,重建的模型能满足心肌缺血可视化的显示需要。     

基于向量投影法的心肌缺血三维显示

提出了一种将一维心电信号的缺血信息转化为三维图像显示的方法。该方法使用便携式采集装置采集心电信号,自动获取信号特征。对各导联向量添加权重系数,通过逆投影合成ST损伤向量。并将ST损伤向量投影到心脏三维模型上,通过彩色编码显示出心肌缺血的位置和范围。实验结果表明,该方法对心肌缺血的检测与心电图诊断一致性极强,显示部位参考价值高。     

基于ST损伤向量的心肌缺血罗盘显示

为了将心肌缺血的信息可视化,提出了一种基于ST段损伤向量罗盘显示的心肌缺血检测方法。该方法用ECG设备采集十二导联心电信号,计算各导联的偏移值,用最小二乘解矛盾方程组的方法逆投影到罗盘上,得到ST损伤向量,该向量的大小代表缺血的严重程度,方向指向缺血部位,并用紫色标记。实验对32位心肌缺血患者做检测,将其结果与心电图检测法进行对比,Kappa值为0.903 6,敏感性96.2%,特异性100%,准确性96.9%,阳性率81.3%,P>0.1;对比冠状动脉造影法,Kappa值为0.7949,敏感性96.2%,特异性83.3%,准确性93.8%,阳性率81.2%,P>0.1。数据表明该方法和这两种方法之间都具有很高的一致性,无显著性差异,准确性高,因此ST损伤向量的罗盘显示方法是心肌缺血检测领域一种很有价值的诊断手段。