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现存的自适应采样的外存模型简化算法均需要多次读取原模型，算法效率较低。该文给出一种仅仅需要读取原模型一遍的自适应顶点聚类算法－平衡布点算法（Balanced Tilling,BT），用于外存模型简化。其关键思想在于通过表面编码记录模型表面，通过对原模型的二次量化（quadric quantization）得到原模型上的细节分布。该算法可以定位出所有类型的细节区域，而其它一些算法只能定位细节边。细节区域将被进一步细化，而平滑区域将被进一步简化。该算法大大减少了输入输出时间，尤其适合处理超大规模模型。内存需求很小，只与输出模型规模有关。 相似文献
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基于顶点聚类简化外存模型的保流形算法 总被引：2，自引：0，他引：2
基于顶点聚类算法的简化方法产生的非流形部分可以分为三类：三角形片段，固有非流形边和固有非流形点，它们都可以经过简单的操作而转化为流形．在此基础上提出一种基于顶点聚类的可以保证简化结果是流形的外存模型简化算法，该算法不要求输入模型是流形，并且保持了顶点聚类算法的高效性和易实现性． 相似文献
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