基于免疫原理的多拓扑路由生成算法

针对现有多拓扑路由生成算法存在存储资源利用不合理、多故障恢复能力无法有效适应网络环境等问题,提出了一种结合生物免疫原理的多拓扑路由生成算法。该算法以适应网络环境中常见的多故障为目标,根据免疫原理中抗原与抗体决定基无须完全吻合而只需关键部位相匹配的机制,将子拓扑生成看作免疫原理中的抗体产生,增强了多故障情况下的网络抗毁性,同时引入人工免疫算法来解决算法中的寻优问题。实验结果表明,该方法提高了网络在多故障环境下的抗毁性。     

基于粒子群权值优化的网络可生存性增强方法

针对网络中发生频率最高的单链路瞬时故障,提出了一种应用粒子群算法优化链路权值来增强网络可生存性的方法。引入费用函数对利用率过高的链路赋以惩罚性的高费用来避免链路过载,以网络在无故障场景下最高链路费用与单链路故障场景下最高链路费用的加权和作为目标函数,建立了优化算法模型,并应用粒子群优化算法求解最优权值。实验结果表明,算法求得的权值可以使网络在故障条件下保持较低的链路利用率,避免了因流量转移而造成网络拥塞,增强了网络可生存性。     

基于阴性选择的网络限制洪泛算法

为使网络在洪泛故障信息时洪泛时延和业务质量两方面性能都能够得到改善,提出了一种基于阴性选择的限制洪泛算法.该算法根据网络环境对洪泛时延和业务损失的侧重程度,分别给出了洪泛时延与业务损失两方面代价函数以及综合两方面因素的优化目标函数,利用阴性选择算法进行寻优,计算出能够最大程度适应网络需求的限制洪泛范围,通过对故障的洪泛范围进行限制,将故障洪泛对网络造成的影响降低到最小.实验结果表明该算法能够改善网络的性能.     

热设备保温技术改造经济效果显著

一、前言为了评价热设备保温技术改造的经济效果,我们曾对某化肥厂的三台热设备(3201-C高压换热器、3202-C高压冷凝器和3203-C高压洗涤器)进行了保温技术改造。这三台热设备是1975年从荷兰引进的设备,原设计保温厚度均低于70mm,保温材料为超细玻璃棉。经过十余年的操作运行,大部分保温材料已老化变质,局部区域已破损、脱落,使设备裸露,散热损失增大,内部介质出现部分冷凝现象,引起设备腐蚀,严重影响设备的     

融合提升小波降噪和LSSVM的网络流量在线预测

针对网络流量数据被噪声污染而无法进行准确建模与预测的问题,将提升小波降噪(LWD)技术和在线最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合,提出了一种网络流量的集成式在线预测方法。该方法首先对采集的流量数据进行降噪,然后采用相空间重构理论计算流量的时延、嵌入维数,据此确定训练样本并建立在线预测模型,对网络流量数据进行预测。实验结果表明,该方法能有效滤除流量噪声,实现在线预测,提高预测精度。     

油罐烃蒸汽回收技术研究

本文针对油田原油在开式流程的转油站或油库贮藏罐中挥发出大量轻组分—烃蒸汽直接空进入大气,既浪费能源又污染环境的实际问题,研究设计了一套小型油罐烃蒸汽回收装置,用以回收直接放空的烃蒸汽,效果良好,并取得了显著的经济效益.     

保温热损现场测试方法对比试验研究

一,前言 热力设备和输热管道隔热保温的主要目的是减少散热损失,节约能源;隔热保温的另一个目的,是为了降低热力设备、输热管路的表面温度,改善工人劳动条件,防止发生火灾和人员烫伤等事故。为此,国标GB 4272-92《设备及管道保温技术通则》把设备及管道的表面温度和表面热损两项指标作为评价隔热保温效果的依据,并且对这两项指标的基准值作了具体规定。 在实验室内,对稳态条件下园管热损的测试,已有比较成熟的测试方法。但在热网管路和热设备保温热损的现场测试中,因常常遇到的是非稳态情况,问题比较复杂,尚没有十分精确的现场测试方法。目前保温热损现场测试方法有四种:即热流密度法,表面温度法,焓降法和内外温差法。其中常用的为热流密度法和表面温度法。但对哪一种可靠的问题尚有不同见解,本文选择某厂一条长248米的φ159蒸汽动力管线进行了测试。以焓降法为基准,对上述两种方法进行了对比试验。