排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
标准的数据融合方法在解决一幅高分辨率、全色图象与一幅低分辨率多频谱图象融合问题时,会使多频谱数据的频谱特性失真。我们基于多分辨率小波分解开发了一种技术,用于此类图象的融合。此法是将高分辨率图象的小波系数添加到多频谱(低分辨率)数据上,再将全色图象小波变换的高阶系数添加到多频谱图象的浓度组件上,此算法是对对标准的浓度-色度-饱和度(IHS或LHS)合并法的改进,将该算法应用于SPOT与LANDSAT(TM)图象融合的结果表明,在保留频谱与空间信息方面优于IHS和LHS融合法。 相似文献
1