模糊颜色直方图在基于内容的图像检索中的应用研究

本文提出一种子模糊颜色直方图构造方法,采用模糊C 均值聚类算法对彩色图像进行颜色聚类,利用模糊理论的隶属函数,通过计算每个像素对颜色聚类中心的隶属度构造颜色直方图,将得到的模糊颜色直方图作为表示彩色图像的特征向量进行基于内容的图像检索实验,实验结果表明本文提出的方法具有较高的检索准确率和研究价值。     

基于内容的图像检索中SVM和Boosting方法集成应用

提出一种适用于图像内容检索的AdaBoostSVM算法。算法思想是采用支持向量机(SVM)作为AdaBoost算法的分量分类器;基于相关反馈检索机制,通过增加重要样本来模拟AdaBoost算法的权重调整方法。在包含2000幅图像的数据库中进行了检索实验,结果表明AdaBoostSVM算法能有效提高系统的检索性能。     

图像检索中基于OC-SVM的主动相关反馈算法

提出一种单类支持向量机(One-Class Support Vector Machine,OC-SVM)和主动学习相结合的图像内容检索方法.在相关反馈过程中选择最具信息的样本训练支持向量机,在保证检索机性能的前提下,可有效减少相关反馈的次数和所需学习样本的数量,通过两者的互补来有效地提高图像检索的精度.试验表明,该方法较好地解决了图像检索中的小样本、样本不对称及反馈样本选择问题,能够显著提高图像检索的效率和性能.     

利用多示例学习技术的图像检索方法

提出一种利用多示例学习技术进行图像检索的图像包生成方法K-Bag,K-Bag采用k-meas分割算法生成图像包的示例,多样性密度(Diverse Dentity)算法用来确定多样性密度最大点,依据与该点的距离测度返回相似图像.试验结果表明,该方法可提高基于内容的图像检索效率,在某些方面优于同类的一些方法.     

SVM和DT-CWT的纹理图像分类方法研究

提出了一种将支持向量机（SVM）和二元树复小波变换（DT-CWT）相结合的纹理图像分类方法.通过DT-CWT对纹理图像进行4层分解,提取各子频带小波系数模的均值和标准方差组成特征向量,利用SVM作为分类器实现纹理图像分类.从Brodatz图像库中随机选取了30幅纹理图像进行了分类试验,结果表明：该方法具有较高的分类精度,尤其在有限训练样本的情况下分类正确率明显优于其它的分类算法,体现了该方法的有效性和良好的泛化能力.     

基于支持向量机的图像纹理识别方法

将支持向量机(SVM)应用于基于内容的图像检索领域，提出一种基于Gabor小波变换和支持向量机分类器的新型集成纹理识别方法.目标是利用Gabor小波设计的多通道小波滤波器对图像目标进行小波变换，用Gabor小波变换系数的模的平均值和标准差生成表示目标图像的特征向量，将特征向量归一化后用支持向量机进行训练和识别.最后，利用Brodatz纹理库中的纹理图像进行了试验并与其他几种方法进行了比较.结果表明，该方法的识别率在小样本情况下要优于其他几种方法，并且具有更好的泛化和推广能力.     

基于支持向量机的图像纹理识别方法

将支持向量机（SVM）应用于基于内容的图像检索领域，提出一种基于Gabor小波变换和支持向量机分类器的新型集成纹理识别方法．目标是利用Gabor小波设计的多通道小波滤波器对图像目标进行小波变换，用Gabor小波变换系数的模的平均值和标准差生成表示目标图像的特征向量，将特征向量归一化后用支持向量机进行训练和识别．最后，利用Brodatz纹理库中的纹理图像进行了试验并与其他几种方法进行了比较．结果表明，该方法的识别率在小样本情况下要优于其他几种方法，并且具有更好的泛化和推广能力．     

颜色直方图在基于内容的遥感影像检索中的比较分析

本文主要针对颜色直方图在基于内容的图像检索中的应用效果进行实验分析和性能比较。分别在RGB和HSV 颜色空间中共构造了6 类不同量化方式的直方图,并采用特征向量相似性度量和概率相似性度量方式对其进行了遥感影像的检索实验和查准率比较,实验结果表明记为Q4096 和Q256 的两种直方图在基于x2 统计距离下的检索查准率较高,期望为基于颜色特征进行图像内容检索的应用提供参考。     

基于复小波和支持向量机的纹理分类法*

针对图像纹理分类问题,提出了一种将二元树复小波变换与支持向量机相结合的分类方法,通过二元树复小波变换对纹理图像进行四层分解,提取各子频带小波系数模的均值和标准方差组成特征向量,利用支持向量机作为分类器实现纹理图像分类。对20类Brodatz纹理图像的分类实验表明,提出的方法具有较高的分类精度,在有限训练样本的情况下比传统的分类算法平均正确率有10%左右的提高,体现了该方法的有效性和良好的泛化能力。     

基于Eigenfaces方法的人脸检索

基于主成分分析的特征脸方法是人脸识别中的重要算法之一,本文提出利用特征脸对高考考生免冠照片进行相似度比对的检索方法,为验证提出方法的实用性和有效性,利用特征脸方法和考生照片库设计了人脸图像检索原型系统并进行了实验,实验结果表明本文方法能够有效检索出相似度较高的考生照片,具有一定的应用价值和研究意义。