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超高压采气井的井口密封效果,对实际工作情况具有深远影响。随着我国经济的持续发展,各项技术也在逐渐完善,而其密封结构技术也逐渐多元化和多样性。为了切实提高其密封结构的性能,施工企业需要做好分析,了解超高压采气井口的实际情况,准确掌握不同密封结构。根据工程需求合理选择相应的密封技术,制定密封方案,进而让结构更加稳定,保障最终的工作效益。施工企业在实际作业过程中,必须充分了解目前我国市面上常见的密封结构,掌握其应用要点,准确应用平板闸阀密封结构技术开展作业,进而保证工程的经济效益与社会效益,切实提高企业的核心竞争力。因此,本文对超高压产气井口平板闸阀密封结构技术进行了深入分析。 相似文献
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采用DCS的鼓风炉上料控制系统 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍由欧陆NETWORK6000 DCS组成的鼓风炉自动控制上料系统的结构和功能。详述了组态软件及特点,上料系统软件编制等。 相似文献
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介绍由西门子ST-400PLC组成的有色金属板带轧机计算机控制系统.详述了自动化l级系统、自动化2级系统、通讯网络特点及控制系统的功能. 相似文献
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目的 为了解决包装行业相关文本命名实体识别困难问题,提出在BiLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)神经网络中加入注意力机制(Attention)和字词联合特征,构建一种基于注意力机制的BiLSTM深度学习模型(简称Attention-BiLSTM),以识别包装命名实体。方法 首先构建包装领域词典匹配包装语料中词语的类别特征,同时将包装语料转换为字特征和词特征联合的向量特征,并且在过程中加入POS(词性)信息。然后将以上特征联合馈送到BiLSTM网络,以获取文本的全局特征,并利用注意力机制获取局部特征。最后根据文本的全局特征和局部特征使用CRF(Conditional Random Field)解码整个句子的最优标注序列。结果 通过对《中国包装网》新闻数据集的实验,获得了85.6%的F值。结论 所提方法在包装命名实体识别中优于传统方法。 相似文献
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医疗事件抽取是构建医疗知识图谱的重要基础.针对医疗领域有标签数据匮乏的问题,构建基于Transformer编码器、BiLSTM和注意力机制的医疗事件联合抽取模型,并提出一种用于选择高置信度数据的伪标签置信选择算法.首先,训练医疗事件联合抽取模型对无标签数据进行预测产生伪标签数据;然后,通过计算伪标签一致概率P来选择高置... 相似文献
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詹飞 《自动化与仪器仪表》1999,(1):12-14
0前言在单片微机测重仪表中,常须对一些重要标定参数如零点、斜率等数据进行保护,以防掉电等操作将数据冲掉。对数据进行保护通常有两种方法,一种是将数据存放在RAM中,用后备电池进行保护;一种是利用电可擦除PROM即EZPROM对数据进行保护。上述两种方法中,由于第一种... 相似文献
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本文介绍串行电擦除PROM93LC46在单片机测重仪表中对重要数据进行保护的方法,该方法电压范围宽,抗干扰性能强,具有广阔的应用前景。 相似文献