基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法

针对目前流派分类技术分类性能不够好的问题,将支持向量机和模糊集理论的优点结合起来,提出了一种基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法。并以电影评论作为数据集,比较和分析了该方法在不同文本特征生成方法、不同特征数目下的分类效果,并与SVM方法进行了比较,实验结果表明其微平均查准率要优于SVM方法。理论和实验都证明了提出的方法可以取得较好的分类性能。     

形体虽小内脏复杂——日、美、法早期迫击炮弹引信

早期对引信的定义是:"使弹药在预定时刻爆炸的一种装置."但随着弹药种类不断增多,功能不断增加,为了适应不同弹种和功能的需要,引信的种类也在不断增多,功能也日趋复杂,开始根据不同的作用要求对引信分类.     

计算机程序设计教学中的教学方法研究

在计算机语言的教学实践中,由于初学者对编程语言缺乏认识,学习中通常会对课程内容感到抽象和难以理解。本文以计算机基础教程Pascal程序设计语言为例,分析并讲述了教学中的三种常用技巧———逆向思维法、类比法、比喻法的应用,旨在提高老师的教学水平以及培养学生的思维及联想能力,以达到高效率的学习目的。     

粒子滤波目标跟踪中的有效粒子数控制方法

针对视频目标跟踪中粒子滤波的粒子退化问题,提出一种有效粒子数控制方法。通过分析权值和有效粒子数对跟踪性能的影响,建立了有效粒子数控制的相关理论,并提出基于有效粒子数控制的粒子滤波目标跟踪算法。最后,建立了跟踪性能评价方法。大量的实验比较表明所提出的方法是有效的。     

基于自注意力深度学习的微博实体识别研究

命名实体识别是自然语言处理的重要基础,随着神经网络的快速发展,深度学习的各种方法被应用于文本处理的各个方向。引入自注意力机制,结合深度学习方法,提出一种基于自注意力的双向长短期记忆条件随机场(SelfAtt-BiLSTM-CRF)方法来识别微博中的实体,利用自注意力机制,获取词与词之间的依赖关系,进一步提高模型的识别能力。实验表明,所提出的方法取得了较好的识别效果。     

语义Web服务的相似性方法研究

针对目前的Web服务处理效率低下的问题，主张通过对web服务添加丰富的语义描述，将需求者的要求按约束的形式形成服务模板，然后将服务模板与服务注册库中的服务进行基于语义的相似性评价，从而形成候选服务集合，最后从该集合中找到能全面满足需求者要求的最佳服务。这在很大程度上提高了web服务处理的精准度和效能。     

多Agent中文Web信息自动检索系统研究(英文)

文章采用多Agent技术对中文Web信息进行智能检索,系统结构和工作原理的介绍明确了Agent行为规范,并为一系列信息检索技术提供实现平台。其中,为提高系统效率并实现中文Web信息的智能分类和检索,将支持向量机引入智能过滤子系统。实验结果表明,该系统有效地提高了检索过程中的查全率和查准率。     

膨胀石墨在防静电高分子材料中的应用

综述了高分子材料抗静电性能的重要性;分析了防静电高分子材料的研究现状;阐述了膨胀石墨作为新型导电填料在防静电高分子材料中的应用;指出膨胀石墨以其优良的导电性能及所呈现出的纳米特性必将在功能性包装材料中得到更广泛的应用.     

基于三层C/S结构的地区电网调度管理系统的设计与实现

三层 C/ S结构模型是一种先进的协同应用程序开发模型。讨论了基于 Midas技术三层 C/ S结构的地区电网调度管理系统的设计与实现方法。对三层 C/ S体系结构、系统的总体设计、系统的主要技术特点作了详细的阐述。     

中文产品评论中属性词抽取方法研究

针对现有属性词抽取方法的准确率和覆盖率偏低问题,利用百度百科和分词后相邻词语同现比例识别专业领域生词,降低分词错误对属性词识别的影响,在中文产品评论语料中通过设计词性序列模板获得候选属性词集,该词性序列模板包含名词和名词短语模板、动词和动词短语模板,采用统计技术和自然语言处理技术筛选候选属性词。实验结果表明,对于3 623篇手机评论文章,利用该方法可获得1 732个属性词,准确率为0.565、召回率为0.726、调和平均值为0.636,具有较好的抽取性能。