射频直接采样系统中等效相位噪声模型分析

为了分析射频直接采样系统中的等效相位噪声模型,文中给出了射频直接采样接收机的简化构架,然后理论推导了射频直接采样接收机采样输出信噪比与采样时钟之间的关系表达式。最后,通过建立仿真实验平台对推导结论进行了实验验证,结果表明:射频直接采样系统对采样时钟的频谱纯度要求高,采样输出的信噪比和无杂散动态范围会在时钟信号频谱的基础上恶化。射频直接采样系统可视为射频本振混频和量化采样的过程,其等效相位噪声模型与常规超外差式接收机是一致的。     

基于最大熵PDF估计的DSSS系统抗窄带干扰技术

为了抑制直接序列扩频(DSSS)系统中的强窄带干扰,提出了一种新的基于最大熵概率密度函数(PDF)估计的局部最优检测器(LOD).运用最大熵PDF估计来解析地表达LOD中观测噪声的PDF,并采用一种基于最小二乘法参数初始值设定的非线性Gauss-Newton算法来准确估计最大熵PDF中的拉格朗日系数.所采用的干扰抑制技术减少了LOD中观测噪声PDF估计不准确引入的误差,同时不需要任何训练数据和信号幅值信息.仿真结果表明:基于最大熵PDF估计的LOD干扰抑制技术能够强有力地抑制窄带干扰,复现直扩信号的三角相关特性.当输入干噪比为20dB时,经过此干扰抑制器后接收信号的干噪比改善量相对于线性自适应FIR滤波器和非线性自适应ACM滤波器分别有30 dB和26 dB的改善,同时信噪比损失量分别有3.1 dB和1.6 dB的改善,并且输入干噪比越大,干噪比改善量就越大.     

扩频导航接收机全数字伪码跟踪环性能研究

针对无线电导航系统中全数字伪码跟踪环路进行了研究,分析了直接扩频序列的自相关特性,给出了伪码鉴相特性曲线,建立了伪码跟踪环路模型,运用不动点理论对鉴相特性曲线中的非线性区域跟踪性能展开了研究,得到了二阶全数字超前-滞后环的环路特性,给出了跟踪环路稳定的参数设计条件和环路最佳收敛时的参数要求,并对不同参数下的伪码跟踪环路性能进行了仿真。仿真结果表明:只有当伪码相位初始误差在收敛域时,跟踪环路才能最终稳定于零,而收敛域的大小则随着环路增益的增大而增大。     

一种基于ADS的卫星导航接收机微带滤波器的设计

针对北斗二号软件卫星导航接收机的带通滤波器的设计与实现,本文首先利用频率变换法,以五阶低通切比雪夫滤波器为原型对接收机前端滤波器的指标进行了规划;在切比雪夫低通滤波器归一化参数的基础上,计算了平行耦合微带带通滤波器的奇模和偶模阻抗;然后利用ADS的LineCal工具实现了阻抗和平行耦合微带单元几何参数的转化;之后利用ADS的优化功能对滤波器进行了优化,给出了平行耦合微带滤波器的加工参数,最后的版图仿真表明滤波器满足设计要求。     

基于EKF神经网络的扩频系统抗窄带干扰技术

针对消除扩频系统中的窄带干扰问题,文章提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的递归神经网络预测器(RNNP)。扩展卡尔曼滤波被用于反馈修改递归神经网络的权值系数,从而准确地估计干扰信号,具有收敛速度快、预测精度高和适用于非线性处理的优点。仿真结果表明:基于EKF学习算法的RNNP相对于自适应线性最小均方差(LMS)干扰预测器、自适应近似条件均值(ACM)干扰预测器和基于实时递推学习(RTRL)算法的RNNP在预测误差的均方误差、收敛速度、信噪比改善量方面上有不同程度的改进。     

采用AKF神经网络的直扩系统抗干扰技术

为了消除扩频系统中的窄带干扰信号,提出了一种新的基于自适应卡尔曼滤波(AKF)学习算法的递归神经网络预测器(RNNP),其中自适应卡尔曼滤波被用于反馈修改递归神经网络的权值系数,从而准确地估计干扰信号,具有收敛速度快、预测精度高和数值鲁棒性较好的优点.仿真实验表明:基于AKF学习算法的RNNP相对于自适应线性最小均方差(LMS)干扰预测器、自适应近似条件均值(ACM)干扰预测器和基于实时递推学习(RTRL)算法的RNNP,在预测误差的均方误差、收敛速度、干噪比改善量和信噪比损失量方面上有不同程度改进.     

扩频系统中低复杂度多径消除技术研究

为了消除扩频系统中的多径干扰,文章基于稳态零点不变的原则对多径估计延迟锁相环(MEDLL)进行研究及改进.文中给出了伪码跟踪环路的结构框图,并建立了多径干扰下环路的数学模型.在只考虑一路多径干扰信号的情况下分析了多径干扰信号对环路鉴相特性的影响.文中介绍了MEDLL,在保持环路稳态零点不变的情况下提出了零点不变估计延迟锁相环(ZFMEDLL),并将其相对于常规DLL、窄带DLL和MEDLL在稳态相位误差性能、噪声性能和实现复杂度方面进行了仿真比较.结果表明,ZFMEDLL相对于MEDLL在多径消除性能上有很大改进.