基于故障机理与随机线性模型的电子产品寿命预测

为解决传统可靠性评估方法存在的局限性以及普通线性模型在描述产品退化过程中存在的不足,提出一 种基于故障机理与随机线性退化模型的寿命预测方法。对产品的故障模式及机理进行研究,运用随机线性模型对产 品的关键性能特征参数进行建模分析,采用极大似然估计的方法求解模型中的未知参数,并对产品的寿命与可靠性 进行预测。实验结果表明：该方法具有较好的预测精度和一定的小样本处理能力,对电子产品的寿命与可靠性预测 具有一定的参考意义。     

用于SoC集成的IP核质量评测方法研究

采用IP核进行SoC设计是集成电路的发展趋势。然而,IP核的质量参差不齐,如何选用高质量IP核成为困扰SoC用户的难题。针对IP核可重用的特点及其在SoC集成应用中的难点,提出了一种主客观相结合的IP核质量评测方法。重点描述了主观质量评测方法的实现和客观质量评测方法的策略,实现了主观质量评测平台,并完成一款数模转换IP核的质量评测。     

非均匀演化算法及其应用

提出一种基于非均匀变异的演化算法模型;基于随机过程理论分析了该算法的自适应性,用该算法求解了实际的“油层结垢”问题;基于随机优化领域经典的高维多峰测试函数,同已有的同类算法做了对比.实验结果表明：在没有引入任何额外参数和计算的前提下,该算法具有更好的收敛性和稳定性.     

基于性能退化与 D-S 证据理论的可靠性评估方法

针对传统可靠性评估方法对多元性能参数进行可靠性评估时存在困难的问题,提出一种基于性能退化与 D-S 证据理论的可靠性评估方法。首先,分别对各个性能特征参数的退化数据进行建模,得到它们的退化模型和寿 命分布;然后,运用 D-S 证据理论对各个关键性能特征参数的寿命数据进行融合、决策,得到产品整体的可靠性指 标;最后,结合光纤陀螺的性能退化数据对该方法进行了检验,求得光纤陀螺的贮存寿命为 36 500 h。以某型光纤 陀螺的试验数据为例,对该算法的有效性进行了验证。试验结果表明：该方法较好地解决了多性能参数产品的可靠 性评估困难等问题,对于多性能参数产品的可靠性评估具有一定参考意义。     

基于多目标遗传算法的电机噪声优化

基于J-MAG软件建立了多目标优化有限元模型,将定转子冲片拓扑结构中影响电机性能的关键尺寸、位置进行参数化;采用软件内嵌的遗传优化算法,进行了电机单目标性能的优化,将转矩脉动、输出转矩、齿槽转矩作为本次电机优化的目标函数;分析了不同性能指标之间的关联性。通过各指标加权,综合考虑转矩脉动、输出转矩、齿槽转矩对电机振动噪声性能的影响,得出最优的设计方案;通过对比实验,验证了该优化方案的有效性。     

一种结合多目标免疫算法和线性规划的双行设备布局方法

设备布局对于提高生产效率和降低运营成本具有重要意义. 本文针对半导体加工制造中常见的双行设备布局问题, 提出了一种结合多目标免疫算法和线性规划的双行设备布局方法来同时优化物料流成本和布局面积两个目标. 首先, 建立了问题的混合整数规划模型;其次, 针对问题既含有组合方面(机器排序)又含有连续方面(机器精确位置)的特点, 分别设计了一种多目标免疫算法来获取非支配的机器排序集合, 提出了一种基于线性规划的方法来构造任一非支配机器排序对应的连续的非支配解集;最后, 由所有连续的非支配解来构造最后Pareto解. 实验结果表明, 该方法对于小规模问题能获得最优Pareto解, 对于大规模问题能够获得具有良好分布性的Pareto解且其质量远好于NSGA-II和精确算法获得的解.     

差分和扰动混合的多策略粒子群优化算法

通常的粒子群优化算法采取单一的学习策略,不利于搜索信息的有效保留,因此将改进的差分变异策略引入到粒子的速度更新中以增强算法的群体多样性;综合利用差分变异与扰动策略两种不同的产生新解的方式,提出了一种多策略交叉学习机制算法DPPSO（hybrid particle swarm optimization with differential and per-turbation）。每一个粒子通过引进的差分变异操作和扰动操作分别产生一个中间粒子,再选择较好的粒子作为当前粒子的新位置,从而实现所有粒子动态地选择更好的生成策略来更新自己的位置和速度,因此该交叉策略能够有效提高PSO算法的群体多样性和搜索路径的多样性,粒子可以获取更好的启发式信息,沿着不同的路径被引向更有潜力的搜索区域。实验结果表明了两种策略的有效性和互补性,DPPSO算法比其他三种算法有更好的综合表现,具有有效的全局收敛能力和准确定位能力。     

求解背包问题的更贪心粒子群算法

将粒子群算法与贪心思想相融合,提出一种用于求解0/1背包问题的更贪心混合粒子群算法。对超过背包重量约束的粒子的处理措施是去掉已经装进去且性价比最差的物品,直至满足重量约束为止,这种思想在改善粒子质量的同时避免了通常罚函数方法中敏感的参数选择问题;对当前可行粒子的处理措施是将还未装入背包且性价比最好的物品装进背包,直至不能装为止。通过与文献中基于经典算例的计算结果比较表明,更贪心粒子群算法无论在寻优能力、计算速度和稳定性方面都超过了文献中提到的混合遗传算法（HGA）、贪心遗传算法（GGA）和混合粒子群算法（GBPSOA）。     

甲醛和OP乳化剂对印刷电路板酸性半光亮镀锡的影响

印刷电路板(PCB)镀锡铝工序必不可少,但其对环境有污染,受到了各国的限制.以锡基液加表面活性荆对PCB电镀锡,采用SEM、法拉第定律、稳态极化曲线分别研究了甲醛、OP乳化剂对镀锡层形貌、镀液电流效率、锡电沉积阴极极化的影响.结果表明:甲醛和OP乳化剂均能显著细化晶粒和改变镀层形貌,当甲醛含量太低时,镀层颗粒呈鹅卵石状...     

基于FPGA的超声波信号处理设计与实现

为了满足超声波探伤检测的实时性需求,通过研究超声波探伤的工作原理,提出了基于FPGA芯片的实时信号处理系统实现方案及硬件结构设计,并根据FPGA逻辑结构模型实现了软件系统的模块化设计。根据实验测试及统计数据得出,基于FPGA芯片的信号处理系统提高了探伤检测的准确性与稳定性,满足了探伤过程中B超显示的实时性要求。