基于确定性测量矩阵的心电信号压缩采样算法研究

远程心电监测治疗中心电压缩技术至关重要.论文介绍了压缩采样理论的原理,根据确定性矩阵在压缩采样理论硬件实现上的优势,构造了一种多项式确定性矩阵,与块稀疏贝叶斯框架算法相结合,并在此基础上,对多项式确定性矩阵QR分解进行优化,实验表明:该矩阵可以满足实时高精度重建信号的要求,优化后的矩阵更进一步提高了算法性能.     

水下枪械坡膛压力规律研究

根据水下枪械的特点，组建了水下枪械膛压力测量系统，在此基础上做了大量实验。对坡膛压力在不同工作条件下的变化规律进行了分析，包括工作介质的变化、水深的变化、弹头质量的变化等。得到了对水下自动枪械设计有指导意义的理论，为水下枪械的开发和研制打下了坚实的基础。     

脉冲噪声下数字调制信号的自适应解调

提出基于自适应滤波解调α稳定分布脉冲噪声下的常规数字调制信号的方法。采用归一化最小平均p范数自适应滤波算法的自适应滤波器,跟踪信号任一码元间隔内的单一频率,根据自适应滤波器权值的收敛值可以解调相应的码元。计算机仿真结果表明,此自适应滤波解调方法性能优越,抗脉冲干扰强,同时算法计算速度快,易于实现,具有很好的实用价值。     

基于射频识别的心音身份认证系统研究

心音信号是人体最重要的生理信号之一,在不同的人身上有着不同的特征并且具有较高的稳定性,可以作为生物认证技术的认证特征.该文在GMM动态阈值算法基础上,开发了一种基于射频识别的心音身份认证系统,实现了用户身份注册、身份认证功能.     

基于Hilbert2Huang Transform 的心音信号谱分析

心音信号是一种典型的非平稳信号,传统信号处理方法的应用受到很大限制。针对此本文提出了基于 Hilbert - Huang Transform(HHT) 的心音信号的分析方法,对冠心病患者的心音信号进行了分析。通过把心音信号分 解为内蕴模式函数,利用Hilbert 变换建立了心音信号的时间- 频率- 能量三维Hilbert 谱分布以及边界谱分布; Hilbert 谱及其边界谱在时域以及频域以较高的分辨率表征了心音信号的时频变化特性,揭示了冠心病患者心音信 号的病理特征;为冠心病的早期无损诊断奠定了坚实基础,临床实践中有较大的指导价值。     

便携式宫缩压力监测系统的研发

针对孕妇去医院做产检难,且胎心监护仪价格昂贵等现象,研发了宫缩压力监测系统.阐述了系统的设计技术路线.该文讨论了宫缩压力采集电路设计,微控制器系统设计和无线传输系统的设计；给出了3个对系统可行性的测试实验.实验结果表明,宫缩压力监测系统具有移动和携带方便等特点,能实时监测宫缩情况,及早诊断,有效地预防早产或流产的发生.     

基于小波分析和Hilbert变换的R波检测算法

提出了在心电信号中定位R峰的一种新的鲁捧算法.利用小波工具滤波,然后结合心电信号的一次微分和一次微分后的的Hilbert变换,使得R峰突出,P波和T波减弱.另外,噪音、基线漂移、运动伪迹都最小化,伪迹受到抑制.通过经验的R峰时间间隔,预估和应用幅度阈值可以很容易地将R峰找出来.用MIT_BIH心律失常数据库的纪录测试了该算法,平均检测率达到了99.91%.该算法可靠且实现简单,用于其他生理信号如心音信号分段也有较高的正确率.     

基于Teager-Huang边界谱的心音身份确认

心音信号是一种典型的非平稳信号,传统信号处理方法的应用受到很大限制,为此该文提出了基于Teager边界谱和矢量量化的心音身份确认算法。实验表明,该算法取得很好的识别效果,正确识别率达到96．6％,等错误率仅为5．1％。     

基于MSP430的人体生理参数采集系统设计

针对人口老龄化加剧和家庭健康检测设备紧张等问题,设计了基于MSP430单片机的可穿戴式人体生理参数采集系统。根据Lambert－Beer光吸收定律,利用红光和红外光的交替透射实现脉搏血氧测量,通过负温度系数热敏电阻MF54实现体温测量功能。测试结果表明,生理参数采集系统具有便携、可靠、实时监测的特点,有效地预防生理疾病的发生。     

基于S变换和Renyi熵的舒张期心音信号分析

冠心病的无创诊断一直是学者研究的热点,近几年基于心音的冠心病诊断方法相继被提出。该文利用时频变换中的S变换对心音信号进行时频分析,在此基础上,用Renyi熵来度量舒张期心音信号的复杂度,以获取舒张期心音特征来区分正常信号与病理信号。实验结果表明,在S变换下,舒张期心音信号的Renyi熵能很好地区分正常人和冠心病患者。