面向基础教育阶段的教学资源推荐系统

针对传统推荐方法应用于教学场景存在数据稀疏、缺乏对课程内容和教师上下文环境分析的问题,设计了一种面向基础教育阶段的网络教学资源推荐系统。该系统由数据层、离线层和在线层组成:1)数据层基于马尔可夫链和向量空间模型构建课程模型和资源模型,综合教师个人注册信息和课程模型的节点构建教师模型;2)离线层使用词频逆向文件频率(TF-IDF)算法提取课程和资源的内容特征,初始化并优化数据层的课程模型和资源模型,进一步应用关联规则挖掘和相似度量方法,计算任意两资源或课程与资源之间的关系,并结合课程模型推理教师模型,产生用于推荐的中间结果;3)在线层采用加权混合的方式产生推荐资源列表。该系统现已应用于某教育资源共享平台中,可实现对其中60万条资源的个性化推荐。     

植物乳杆菌共培养诱导产细菌素基因座的遗传分析

通过共培养诱导产生细菌素,成功筛选到两株植物乳杆菌XJ25和PC520。基于两株菌基因组重测序,分析其植物乳杆菌素(plantaricin,pln)基因座间存在的差异。结果:菌株XJ25和PC520的pln基因座结构相似,均由6个操纵子(plnEFI、plnJKLR、plnGHSTUVW、plnABCD、plnMNOP、plnWXY)组成,其中plnABCD是3组分调节操纵子。菌株XJ25和PC520均存在一个新的未知功能的orf1;菌株PC520的部分基因(plnY,plnS)等缺失,菌株XJ25的plnF基因编码蛋白在14位(A-S)和42位(V-I)有两个氨基酸突变。     

基于模糊不确定性加权的测试性专家经验信息预处理

为了解决专家评判的模糊性和不确定性问题,提出一种基于模糊不确定性加权的测试性专家经验信息预处理方法.通过将可信度引入到专家经验信息的梯形模糊描述,利用不确定性加权对专家经验信息进行融合,从而得到测试性验前估计值.验证结果表明:该方法准确、有效,能够满足专家经验信息预处理要求.     

基于概念知识树的双宾短语分析

双宾短语是一种特殊的语言现象,为了使计算机能够理解并处理双宾短语,该文从语法和语义两个层面对双宾短语进行了分析,基于概念知识树知识表示模型建立了双宾短语的语义表达模型;并提出一种双宾短语分析算法,实现了从双宾短语到其语义表达模型的自动转换。双宾短语分析算法采用自顶向下和自底向上相结合的方法,自顶向下用于对双宾短语的语法成分进行划分,获得构成双宾短语的双宾动词成分、间接宾语成分和直接宾语成分;自底向上用于使用基于概念知识树的短语分析推理算法对双宾短语中的这三种成分分别进行分析,获得对应的语义表达;最后,利用三种成分的语义分析结果构建双宾短语完整的语义表达。该文从权威文献和语法词典中选取了122个双宾动词,对这些双宾动词构成的209个短语进行了分析,分析的正确率为90.43%,证明了该文提出的双宾短语分析算法和语义表达模型的有效性。     

酒酒球菌β-葡萄糖苷酶活性与耐酸胁迫能力的相关性分析

目的:β-葡萄糖苷酶是葡萄酒中结合态香气物质释放的关键酶,但其活性受诸多因素的影响。本研究旨在从酒酒球菌自身耐酸能力的视角去分析评估菌株糖苷酶活性,探索酸胁迫下不同耐酸表型酒酒球菌与其β-葡萄糖苷酶活性之间存在的相关性关系。方法:结合利用离子注入诱变与胁迫环境筛选的方式,获得耐酸(p H 3.0)、酸敏(p H 9.0)突变酒酒球菌菌株,对其β-葡萄糖苷酶的活力进行测定,并筛选3组酸胁迫下表型差异大的β-葡萄糖苷酶基因送样测序。结果:耐酸突变酒酒球菌的β-葡萄糖苷酶酶活力是出发菌株的2~4倍,是相应酸敏突变株的2~7倍。测序结果显示,除菌株a3的β-葡萄糖苷酶基因在108位(G置换成C)和1 232(A置换成T)位处发生了突变外,其余菌株β-葡萄糖苷酶的基因均未发生改变。结论:酒酒球菌β-葡萄糖苷酶活性与菌株酸胁迫能力显著相关(P0.05)。耐酸胁迫能力越强的菌株,β-葡萄糖苷酶活性越高。     

随机相位误差影响条带模式合成孔径激光雷达成像的数学模拟

利用基于准单色光衍射光学理论获得的条带模式合成孔径激光雷达(SAL)数据方程,具体分析了系统各参数误差对方位向相位误差的影响,指出载频和目标距离的变化是影响方位向成像的重要因素,目标距离变化微米量级大小即能导致图像完全散焦.对于一个条带式SAL实验室演示成像系统,给出了点目标和扩展面目标在存在不同程度随机相位误差下的仿...     

兵棋推演的智能决策技术与挑战

近年来,以人机对抗为途径的智能决策技术取得了飞速发展,人工智能(Artificial intelligence, AI)技术AlphaGo、AlphaStar等分别在围棋、星际争霸等游戏环境中战胜了顶尖人类选手.兵棋推演作为一种人机对抗策略验证环境,由于其非对称环境决策、更接近真实环境的随机性与高风险决策等特点,受到智能决策技术研究者的广泛关注.通过梳理兵棋推演与目前主流人机对抗环境(如围棋、德州扑克、星际争霸等)的区别,阐述了兵棋推演智能决策技术的发展现状,分析了当前主流技术的局限与瓶颈,对兵棋推演中的智能决策技术研究进行了思考,期望能对兵棋推演相关问题中的智能决策技术研究带来启发.