马36井区储层特征再认识

通过小层精细对比研究,认识马36井区主力含油层位为下_(3.5)~2,次要含油层位为下_4~2;并对层间隔夹层进行了精细描述,解决了层间及层内精细划分的技术难题,认为下_4~2与上部下_3~2、下部下_5~2之间隔层稳定分布;在对层内隔夹层的精细描述及韵律层的精细划分后,清晰展示出下_3~2三套单砂体的分布规律,认为下_(3(2))~2、下_(3(3))~2在马36井区普遍分布。综合研究为下一步的精细开发调整奠定了基础,认为马36井区具有进一步细分层系调整的潜力。     

插电式并联混合动力汽车模型预测控制

将动态规划应用于模型预测控制构架中,建立了基于空间域的插电式并联混合动力汽车燃油经济性预测控制数学模型.基于动态规划的插电式混合动力汽车全局优化控制的仿真表明,蓄电池荷电状态(SOC)基本上都是从行驶起点时的最大值逐渐减少到终点时的最小允许值,提出理论SOC参考斜率作为模型预测控制SOC的参考斜率,并以未来行驶工况中出现的特殊工况为依据对理论SOC参考轨迹进行修正.结果表明采用此方法能使模型预测控制策略的控制效果接近全局优化控制策略的计算结果,汽车油耗显著降低.     

AHP在全国文明城市测评体系中的应用

针对《全国文明城市测评体系》，运用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）对体系中众多相互制约的社会经济因素进行了分析研究，建立了层次结构表，构造了相关判断矩阵，同时进行了层次排序及一致性检验，并得出综合评价结果。最后以文明城市南京市为应用实例，说明该方案的有效性和实用性，从而使得创建文明城市工作更加科学化、规范化。     

混沌时间序列理论在我国电信业务总量预测中的应用

电信行业作为直接向社会提供信息服务的部门,对国民经济的发展、国家经济安全与信息安全具有十分重要的意义.建立合理的电信业务总量预测模型,有助于电信行业的发展.中国电信业务是一个具有时变性和不确定性的非线性复杂系统,针对其特性运用混沌时间序列理论对其业务总量进行短期预测.预测结果表明,中国电信业务总量在未来短期内仍会持续稳定地增长.但其涨幅将略有下降.     

混沌时间序列理论在我国电信业务总量预测中的应用

电信行业作为直接向社会提供信息服务的部门,对国民经济的发展、国家经济安全与信息安全具有十分重要的意义。建立合理的电信业务总量预测模型,有助于电信行业的发展。中国电信业务是一个具有时变性和不确定性的非线性复杂系统,针对其特性运用混沌时间序列理论对其业务总量进行短期预测。预测结果表明,中国电信业务总量在未来短期内仍会持续稳定地增长,但其涨幅将略有下降。     

大型排爆机器人技术研究

排爆机器人是一种用于代替人处理危险爆炸物无人设备。本文介绍了一种大型排爆机器人的研究工作,包括:机械、电气、控制、计算机、通讯等多种技术。排爆机器人有很强的越障与抓取能力,机器人是防水、防沙、防震、耐高低温,适应沙地、草地、软地等野外环境,技术先进、可靠,是一种避免人员伤亡的高科技产品。     

基于神经网络和证据理论的液压系统故障诊断

针对液压系统故障多样性和复杂性等特点,基于信息融合原理,提出了一种基于神经网络和D-S（Dempster-Shafer）证据理论相结合的液压系统故障诊断方法。该方法通过构建多子神经网络分类模块进行局部诊断,利用各子神经网络的输出值作为证据理论中的基本可信度,经过证据理论的再次融合得出最终的诊断结果。实例表明,该方法通过简化神经网络结构,提高了局部诊断网络的诊断能力,通过对多源多特征参数的融合,充分利用各传感器的冗余和互补的故障信息,与单一故障特征的诊断相比,显著提高了故障诊断的准确率,降低了决策的不确定性。     

皖北地区小型农田水利设施存在的问题与建议

本文在对皖北三县(颍上、怀远、五河)小型农田水利设施现状进行实地调查和数据统计的基础上,分析了小型农田水利设施存在的问题,提出了加强皖北地区小型农田水利设施建设的政策建议.     

BP神经网络对活性染料染色K/S值的预测

传统的K/S值的测定方法是先用色彩色差计测试出试验中各块染色织物的CIEL＊a＊b＊数值,再根据CIEL＊a＊b＊数值,用Hyper Choshoku-Senka TX软件计算出样品在可见光区域波长400～700 nm范围内10nm间隔的K/S值.把人工神经网络方法用在活性染料染色上,对活性染料染色后的K/S值进行预测,预测结果和实验值的相关系数达到了0.995.说明人工神经网络用于活性染料染色上是可行的.     

离心力场在胶磷矿柱式反浮选中的应用

分析了胶磷矿的浮选过程特征,研究了离心力场在胶磷矿反浮选过程中的作用,结果表明在离心力场中存在着体积质量和粒度的分离,离心力场强化了微细粒级物料的矿化效果,提高了脱镁效果。