利用众包更新Wi-Fi室内定位指纹库的方法研究

Wi-Fi定位是目前较为主流的室内定位方法,而位置指纹库的建立和维护对Wi-Fi定位至关重要。Wi-Fi信号时变性强要求指纹库及时更新。针对由专业人员更新指纹库的人力耗费问题,提出利用众包更新指纹库的方法,允许用户对定位结果进行评价和修正,使得用户在享受定位结果的同时参与到指纹库的维护更新中,特别针对用户的错误修正提出了基于聚类的错误检测方法,能有效避免指纹库被错误指纹污染。开发了室内定位系统,通过在真实室内环境的实验验证了本文提出的方法可以长时间保持较高的定位性能。     

传感器网络利用效用模型的跨层优化路由策略

在传感器网络路由设计中,可靠性与能耗是两个重要但相互抵触的性能指标.为满足不同传输需求对这两个指标的不同要求,引入经济学中的效用模型,将这两个指标融合到统一的框架下进行路由决策的优化.以期望传输效用最大化为目标,将物理层的发射功率、MAC 层的重传次数与网络层的路由决策在效用模型的框架下进行了联合优化.针对不同重要程度的数据,选择不同的路由方案、每跳发射功率及重传次数.仿真显示所提出的跨层优化路由性能优于固定传输功率和固定重传次数的路由,并且能更好地兼顾可靠性、能耗和传输优先级等多维度需求.     

IEEE802.15.6无线体域网CSMA/CA接入机制建模与性能分析

无线体域网是由附着在人体表的可穿戴传感器或植入人体内的生物传感器组成的无线网络.IEEE 802.15工作组于2012年正式发布了用于无线体域网的IEEE 802.15.6通信标准.该标准面向窄带通信主要采用支持QoS区分服务的时隙CSMA/CA接入机制.为深入理解该机制的内在特性,利用Markov链对饱和状态下的退避过程进行建模,并在此基础上分析了各个优先级的吞吐量、成功收包率和延迟等性能.仿真结果验证了模型分析的准确性.分析和仿真结果表明,该标准为不同优先级提供了区分服务,但在饱和状态下最高优先级会抢占大部分信道资源,造成其他优先级的资源短缺.     

下一代WLAN分组目标唤醒时间调度改进方案

密集WLAN(Wireless Local Area Network,无线局域网)中,大规模站点同时接入信道引起激烈竞争,从而导致网络性能急剧下滑.IEEE工作组着手研发下一代WLAN标准IEEE 802.11ax,该标准结合基于正交频分复用多址技术提出了上行多用户随机接入和广播目标唤醒时间(Target Wake Time,TWT)机制.为降低碰撞和减轻干扰,进一步提高吞吐率和能效,本文结合广播TWT机制提出了一种基于网络密度的改进分组信道接入方案.该方案在原有广播TWT调度方法的基础上,依据网络密度选择不同的休眠决策策略;通过将站点分配在不同TWT服务期来控制同时服务站点数并确定站点分组,在TWT服务期内达到最大化吞吐率的目标,实现高效的信道接入.仿真结果分析表明所提策略具有更高的吞吐率和能效.