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基于移动中心点图像检索的相关反馈技术 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解决图像检索中的"语义鸿沟"问题,本文提出了基于移动中心点的图像检索相关反馈方法,通过人与计算机的交互,获取人对图像的理解,并不断的调整图像特征的权值以及相似度量中的参数,最终得到与用户需求相吻合的结果。实验证明此法可以有效提高语义分类的准确性。 相似文献
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一种求解高维约束优化问题的γ-PSO算法 总被引：1，自引：0，他引：1
PSO算法是一种随机搜索的群体智能算法,在求解高维约束优化问题,尤其是在约束条件较多时,PSO算法易陷入局部极值且收敛速度慢。针对上述问题,对PSO算法进行了改进,提出了γ-PSO算法,把PSO算法的随机数由(0,1)扩展到(-1,1),这样加大了粒子飞行速度和飞行方向的多样性,从而使PSO算法具有摆脱局部极值的能力。对γ-PSO算法进行了求解高维约束优化问题的实验,实验结果表明γ-PSO算法能收敛到全局最优值,收敛性能明显优于其他改进的PSO算法和其他优化算法。 相似文献
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