基于多阶人工神经网络的ECG信号诊断模型研究

目前已经有多种不同的ECG(心电图)信号辅助诊断工具得到应用,其中包含了基于人工神经网络的ECG分类器应用系统.本文介绍一种基于多阶前馈人工神经网络的新型ECG信号诊断模型,其目标是设计一种结构简单、成本低、响应速度快,识别率高的ECG信号辅助诊断系统.首先给出多个不同结构的神经网络,然后针对6种不同的心脏状况,比较这些神经网络之间的性能差异和辨别能力.网络的输入数据来自于MIT/BIH数据库,包括12种ECG特征信号和相应的每次心脏搏动的13段压缩信号.通过研究测试发现,基于二阶神经网络的ECG模型识别率最高,正确率达到了90.57% .     

基于DPCA方法的传感器故障检测与诊断

针对多传感器的相关时序测量数据,在假设只存在传感器故障的前提下,提出了一种基于动态主成分分析（DPCA）的传感器故障检测方法。根据测量数据建立传感器的DPCA模型,在该模型基础上利用T2和SPE统计量进行传感器的故障检测。同时,将基于主成分分析（PCA）模型的传感器有效度指标SVI推广应用于DPCA模型中。通过对污水处理系统中重要传感器的故障诊断仿真实验表明：该方法能有效地检测和识别出故障传感器。     

基于双正交小波的ECG信号自适应压缩编码算法

提出1种基于Bior4.4双正交小波的ECG信号压缩算法,在频率域上对小波系数进行连续分割,采用自适应的十进制至二进制数据格式转换机制来编码小波系数.从MIT-BIH数据库中选择8种不同的ECG信号作为测试数据,算法的平均均方根误差比(PRD)在0.05%～4.70%之间,平均压缩率(CR)在1.5∶1～33∶1之间.实验结果表明本算法具有压缩率高、计算复杂度低、编码速度快的特点.     

基于修正蚁群算法的多机器人气味源定位策略研究

为了使多机器人系统能够模仿蚁群寻找食物源的行为方式来搜索室内环境中存在的气味源,通过对蚁群算法的修正,形成一种新的多机器人协作策略．修正的蚁群算法包括局部遍历搜索、全局随机/概率搜索和信息素更新三个阶段．为了实现多个气味源的定位,在迭代搜索中加入了气味源确认机制．仿真结果表明,局部遍历搜索能够保证机器人逐步靠近气味源,而在全局搜索中设置气味浓度检测阈值可以避免机器人“群聚”现象的形成．最后验证了从不同入口点分散进入搜索区域时,机器人对多个气味源的搜索定位效果．     

基于分子自组装导电聚合物的仿生嗅觉传感薄膜制备

基于层接层分子自组装技术,利用导电聚合物聚噻吩(PT)、聚苯胺(PAN)和聚吡咯(PPY)建立了一种仿生嗅觉传感薄膜分子模型,使PT、PPY和PAN的原位聚合导电高分子形成聚阴离子或聚阳离子,并交互沉积进行自组装,生成多层薄膜.这种薄膜能在0.01 cm2的面积上集成一定数目的嗅觉分子传感器,理论上可以对不同的气味分子产生相应的响应信号.     

高职院校女教师的心理困扰和解决方案

高校教师队伍中,女教师是一支非常重要的生力军,但其心理健康问题却令人堪忧.文章从各个角度分析了其心理问题产生的原因,并提出了相应的解决方案.     

基于信息增益一致性的多机器人地图融合算法

针对多机器人协同SLAM(同步定位与地图构建)的地图融合中,由于通信距离受限或网络拓扑变化造成信息缺失、从而影响全局地图构建的问题,提出一种基于信息增益一致性原理的动态地图融合算法.该算法是完全分布式的,且不依赖于任何特殊的机器人通信网络结构.该算法利用机器人所测局部地图的历史数据和当前数据之间的新增信息,使每个机器人都能同步地获取一致的、最新的全局地图.在有限的网络连接条件下,所提出的地图融合算法能够通过渐近收敛的方式获得准确的全局地图.在每一次迭代中,每个机器人得到的全局地图都是无偏的.在实验中通过实际环境的RGB-D(彩色-深度)数据验证了算法的有效性.     

百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究

采用便携式电子鼻PEN3对4组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测,并对采样得到的数据进行分析.结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点,采用了PCA+LDA分析方法.该方法首先通过PCA分析来压缩特征数据的维数,减少数据计算量,进而优化特征向量,继而采用LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类.结果表明:对4组样本的最终判别结果达到了87.5%的正确判别率,误判的待测样本只发生在p0705和p0801之间.     

一种室外非理想光照条件下的立体匹配算法

针对室外非理想光照条件和图像低纹理、低对比度造成立体匹配效果较差的问题,提出一种HSL(色相-饱和度-亮度)颜色空间下基于边缘图分割的立体匹配算法.区别于传统的RGB颜色空间下基于像素强度的度量方式,该算法采用一种HSL颜色空间下的像素非相似性度量公式来获得匹配代价,然后基于左右输入图像的边缘检测结果进行图像区域分割和立体匹配.在实验中采用一系列不同光照条件的图片集和具有明显低纹理区域的图片集,对本文算法与现有算法进行对比验证.实验结果证明,该算法能够得到比较理想的视差图,对非理想的光照条件和低纹理图像具有很好的鲁棒性,并且基本达到实时性要求.     

广东省不同级别医院儿童消化系统疾病住院费用分析

目的通过对广东省不同级别医院儿童消化系统的住院费用的差别分析,从而提出可以降低医疗费用的建议。方法对广东省16间抽样医院筛选出的患有消化系统疾病儿童住院费用信息,运用Excel2003和SPSS17.0软件进行统计分析。结果广东省儿童消化系统疾病平均住院费用为1820.29元;三级医院次均住院费用为2489.28元,平均住院日为5.68d;二级医院为1113.85元;平均住院日为3.69d;不同级别医院住院费用构成比前4项均为:药品费、治疗费、检验费、床位费。结论住院天数与药品费构成比是影响广东省儿童消化系统疾病住院费用高低的重要因素。因此,降低住院费用可从提高医疗技术水平、减少住院天数、降低药品费方面着手。