球形富氮炭材料的制备及其电化学性能

以吡咯为单体、FeCl3为氧化剂,通过低温水热法制备出球形聚吡咯(PPy),然后将PPy在N2保护下直接炭化获得球形富氮炭材料(SC).借助X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、红外光谱(FT-IR)、元素分析及N2吸附-脱附对产物进行了表征.电化学测试结果显示,SC电极在6.0mol/L KOH的电解液中、-0.9～0.1V的电势范围内具有良好的电容行为,比电容高达235F/g.     

基于FPGA的双馈风力发电机变频器实时仿真

双馈风力发电机(DFIG)变频器具有高精度、高频率等特性,普通的仿真平台很难实时模拟风力发电机变频器的动态特性。针对上述问题,首先设计了可行的实时仿真控制系统方案,然后在PCI扩展(PXI)主机上的两块LabVIEW现场可编程门阵列(FPGA)板卡上分别建立DFIG双脉冲宽度调制(PWM)变频器的机侧和网侧变频器模型,并对其进行通信设计以实现两块FPGA板卡间的数据交互。最后将设计的变频器模块在1.5 MW DFIG仿真平台上进行并网测试,实验结果显示所提方案能实时模拟实际的DFIG变频器。     

基于膜聚类算法的风机振动故障诊断

在工业环境下,风机振动故障常常需要人工诊断,诊断效率低,不易完成实时计算和在线分析判断。针对上述问题,提出了一种膜聚类算法可用于风机振动故障的在线智能诊断。该算法将膜计算的方法引入到聚类中,并采用概率模型更新种群的方法实现最佳聚类中心的寻优。算法首先在多个数据集上进行聚类实验,实验结果显示该算法克服了常规聚类算法聚类结果不稳定,聚类质量差的缺点。然后将其应用于风机振动故障在线诊断系统中进行仿真测试,结果显示所采用的方法能满足风机振动故障在线智能诊断要求,也可应用于其他各类设备的振动故障在线智能诊断。     

以Ni-Fe双层氢氧化物为模板制备高度石墨化介孔炭(英文)

在相对较低的温度下,以蔗糖为碳源,Ni-Fe(Ni/Fe=2)双层氢氧化物作为催化剂前驱体和模板,通过固相法制备石墨化介孔炭。通过X射线衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)和拉曼光谱法(Raman)对产物的结构和形貌进行表征。结果显示该材料具有较高的石墨化程度。氮气吸附和孔径分布显示制备出的石墨化炭的孔径分布均匀;同时,对石墨化炭的形成过程进行了分析。