基于改进粒子群的汽轮机高精度叶片控制算法研究

为了提高汽轮机叶片的加工精度和加工效率,提出了基于改进粒子群的汽轮机高精度叶片控制算法研究.在该控制算法中,首先利用NURBS曲线拟合汽轮机叶片截面型线的不同弧度,进而对汽轮机叶片的几何模型进行构造;然后利用改进的粒子群算法对冗余误差插补算法的输出参数进行调节,进而对汽轮机叶片高精度加工的控制参数输入进行迭代寻优;最后通过NURBS曲线构建的实体汽轮机叶片模型进行了实验仿真.仿真结果表明,该算法能够使汽轮机叶片的加工质量更均匀,并且能够灵活地调节进给速度,从而提高加工效率.     

红外成像导引头信号调理卡的设计

红外成像导引头采用红外焦平面阵列探测器,易受太阳光等杂散光的影响,评估杂散光对红外探测器成像质量的影响十分重要。由于导引头输出的信号一般采用LVDS或HOTLink格式传输,不能被杂散光测试设备直接接收,设计了一种图像调理卡,采用FPGA为控制核心,将红外探测器输出的图像信号进行格式转换和调理后传输至杂散光测试设备。实验测试中,对像素128×128,100 fps的LVDS图像和像素128×128,150 fps的HOTLink图像实时、连续地采集传输,可稳定工作。结果表明:该信号调理卡能满足将导引头信号实时传输到杂散光评估设备的要求。     

基于注意力机制的DDoS攻击检测方法

针对传统DDoS攻击检测中存在准确率低、误报率高、低速率攻击流量难以检测等问题,提出一种基于注意力机制的双向长短期记忆网络的DDoS攻击检测方法.将根据领域知识所提取的明显攻击特征向量与数据预处理后的数据流矩阵进行向量拼接,构成基于注意力机制的双向长短期记忆网络数据输入格式,实现从原始流量的复杂级特征快速聚焦于DDoS攻击的隐含信息.通过CAIDA-2007数据集训练模型,实验结果表明,所提模型与传统机器学习模型相比准确率达到98.9％,检测效果优于其它算法,能够有效实现DDoS攻击检测.     

基于嵌入式终端的票控机的研究与设计

控制机广泛应用于各个方面,但是由于普通的控制机在安全性方面的缺陷造成很多问题的发生,在普通控制机的基础上整合了二维码、USBkey、数字签名、加解密等多种技术可以有效解决控制机的安全性问题。在控制机的基础上加入票据管理所需要的软硬件系统可以有效地解决票据造假的问题。     

基于改进图着色理论的聚类算法

为有效解决由于数据规模的不断扩大,图规模显得更加复杂,从而影响聚类效率这一难题,提出了一种新的图着色理论,该理论在图着色理论的基础上进行改进,基本过程为:在运用贪心算法得到的着色图的基础上,重新对已经着色好的顶点进行颜色调整,以期达到更好的聚类效果.利用衡量聚类质量的指标DunnG对聚类结果进行分析.实验结果表明,新算法可达到更高的聚类质量.     

阀控密封铅酸蓄电池的维护与检修

本文对阀控密封铅酸蓄电池的组成、原理以及可能出现的问题作了简单的介绍和分析，在此基础上，探讨了维护与检修阀控密封铅酸蓄电池的部分见解和方法。     

直流系统的运行维护

直流系统的用电负载极为重要,对供电的可靠性要求很高。直流系统的可靠性是保障变电站安全运行的决定性条件之一。文中主要对直流系统进行了概述,并对其运行监视、异常运行处理及接地故障、蓄电池的充放电维护进行了分析和处理。     

阀控密封铅酸蓄电池的维护与检修

本文对阀控密封铅酸蓄电池的组成、原理以及可能出现的问题作了简单的介绍和分析,在此基础上,探讨了维护与检修阀控密封铅酸蓄电池的部分见解和方法。     

多视角多注意力融合分子特征的药物-靶标亲和力预测

近期深度学习在药物-靶标亲和力（DTA）任务上受到极大关注,然而现有工作多将分子单一结构嵌入为向量,忽略了多视角融合分子特征对最终特征表示提供的信息增益。针对单一结构分子存在特征不完备性的问题,提出了一种基于注意力融合多视角分子特征的预测DTA的端到端深度学习方法,其核心模块为多视角分子结构嵌入（Mas）和多注意力特征融合（Mat）。首先,使用Mas模块将多视角分子结构嵌入到特征向量空间;然后,通过Mat模块融入分子特征层级的注意力机制,从而对不同视角的分子特征进行加权融合;其次,根据药物-靶标相互作用（DTI）执行两者特征级联;最后,利用全连接神经网络回归预测亲和力。在Davis和KIBA数据集上的实验验证了训练比率、多视角特征融入、多注意力融合、以及相关参数对亲和力预测性能的影响。与GraphDTA方法相比,所提方法的均方误差（MSE）在Davis和KIBA两个数据集上分别降低了4.8%和6%。实验结果表明,注意力融合多视角分子特征能够捕获对蛋白质靶位上链接的相关性更高的分子特征。