图象重建中的有理逼近方法

提出一个由不完备投影数据重建图象的有理逼近方法。该方法首先引入图象象素间连接的假设,然后导出满足最优解的线性方程组,再通过在此方程组中引入一个人工参数将其变形,并用摄动展开方法解新形成的线性方程组,再利用向量值函数的有理逼近来构造原线性方程组的解。该方法还避免了原方程组直接求解计算量非常大的问题,因为使用该有理逼近方法,只需展开几项,便可获得较满意的重建图象。     

用C-C细分模式实现特殊效果模拟

针对参数曲面造型的缺点,为了避免通过对几个参数曲面进行混合来进行三维物体造型,介绍了一种带有轮廓删除的C-C细分方法,并使用该方法对双三次B样条曲面进行光滑拼接,实现了折痕和内部角点等特殊视觉效果的曲面模型。     

估计基本矩阵的一个新方法

基本矩阵在机器视觉中有着广泛的应用.提出了估计基本矩阵的一个新的线性方法.该方法基于正交最小二乘技术,利用对应最小特征值的两个特征向量,构造了一个3×3的广义特征值问题,该问题的解不仅给出了基本矩阵,而且给出了相应的极点.与其它方法比较,该方法可以获得更精确的结果.     

基于点绘制方法中图像处理技术的应用

3D数码扫描设备在计算机图形学中的广泛应用使得基于点的图形绘制技术研究越来越引起人们的广泛注意.在基于点的计算机图形绘制方法中,生成的物体表面会有一些空洞,在此提出了一种基于图像技术的处理方法,并且在视觉上得到了较好的真实感效果.