电力线图像检测方法研究

针对无人机图像中图像分辨率低、背景杂乱等问题,提出了一种电力线图像自动检测方法。通过使用机器学习方法对无人机采集的图像进行自动识别,可以排除噪声区域图像,准确识别出无人机图像中的电力线部分。通过使用 9 张无人机采集的图像对所提方法进行了验证,结果表明所提出的方法可以有效地进行电力线图像的自动识别。     

电力系统充油设备故障定性、定位“三步法”

针对电力系统充油设备,应用"三步法"用于故障类型的定性、定位。即以油色谱数据分析电力设备基本性质,以高压试验数据分析故障,结合辅助试验数据得出故障部位及故障程度,并提出故障处理建议。以工程实例详细分析了如何利用"三步法"来确定充油设备故障,便于检修人员有针对性的进行故障排查和检修,缩短了充油设备故障处理时间,提高了维护检修的效率和系统供电可靠性。     

浅谈避雷器常见缺陷的检测方法及处理措施

金属氧化物避雷器以其良好的非线性等优点在电力系统中广泛应用,由于其长期承受工作电压,易老化和产生缺陷,给被保护设备带来严重影响,本文对避雷器常见的缺陷进行了归纳、总结分析,采用多种检测技术综合对金属氧化物避雷器进行缺陷诊断和分析。通过现场试验及解体检查验证了组合检测技术在避雷器状态检测的可行性和互补性,确保了设备安全运行。     

基于“互联网+”的智能电网智慧学习系统

基于统一规范的跨终端学习行为采集技术、自适应学习推荐技术、游戏化学习技术,设计并实现了基于“互联网+”的智能电网智慧学习系统,为电网技术培训提供了一个网络化、智能化、移动化、个性化、游戏化的自适应学习培训平台。     

500kV变压器磁屏蔽缺陷的处理

针对一台500kV主变投运后色谱分析油中出现痕量C2H2的情况,根据高频局部放电、红外测温等的检测结果及变压器结构,综合分析判断变压器磁屏蔽处存在局部放电。经吊罩检查确认放电部位与现场检测诊断结果相符,并提出处理措施。     

红外线成像技术在电气设备状态检测中的应用

结合实际工作论述了红外检测技术在输变电设备故障诊断中的具体应用，对变电站设备及线路设备红外检测的原理、影响因素及分析方法分别进行了论述。     

面向网络数据安全的高效图像隐写研究

针对传统图像隐写算法计算消耗时间较长的问题,提出了立方体迷你数独矩阵(CMSM)和两层数据隐写方案.将矩阵及其相应的数据嵌入和提取算法推广到N维迷你数独矩阵(NMSM),并阐述了提高时间效率的机制.通过定义了距离定位函数,可以显著提高多维参考矩阵的嵌入效率.该数据隐写方案具有复杂度高,能有效地提高数据隐写的安全性.实验结果表明,该数据隐写方案不仅能获得更好的图像质量,而且比其他相关方案具有更高的嵌入容量.     

500kV避雷线异常发热缺陷原因分析及处理

<正>输电线路避雷线是送电线路的重要防雷措施,其能引雷于自身,保护线路不受雷击。当雷云放电接近地面时,避雷线使地面电场发生畸变,在其周围形成局部电场强度集中的空间,以影响雷电先导放电的发展方向,引导雷电向避雷线放电,再通过与避雷线相连的接地装置将雷电流引入大地,从而使导线受到保护。避雷线除用作防雷外,还有多方面的作用。如通信、降低不对称短路时工频过电压、减小潜供电流、作为屏蔽线以降低电力线对通信线     

500kV HGIS气体泄漏缺陷的原因分析及处理措施

简述一起500kV HGIS在进行雷电冲击（出厂试验）前发生的断路器气室SF6泄漏事故,解体后发现泄漏部位为TA的端部密封面.为了彻底消除隐患,对TA端部密封面采用凹槽设计,并在内筒外侧采用单圆周密封机构,以防止HGIS在安装、运输途中因颠簸等导致气体泄漏.经试验验证,单圆周密封结构密封效果良好,满足工程工艺及运行要求.