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基于偏最小二乘法的乌头碱类化合物毒性的定量构效关系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
乌头碱类化合物属于二萜类生物碱,存在于乌头属欧乌头、川乌、北草乌和华乌头等多种毛茛科植物中,该类化合物既是其活性成分,也是其毒性成分。利用化合物定量结构-毒性效应关系(QSTR)方法研究了14个乌头碱类化合物的各种量化参数对其毒性的影响,并建立了毒性预测模型。由于该类化合物是从中药中提取分离的生物碱,样本数量相对较少,... 相似文献
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水杨酸类化合物定量结构-毒性效应关系(QSTR)的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
采用化合物定量结构-毒性效应关系(QSTR)方法研究了41个水杨酸类化合物的各种量化参数,对小鼠口服急性毒性(LD_(50))的影响,并建立了毒性预测模型。为求模型预测更准确,考虑各个参数的交叉项,利用线性回归方法得到了水杨酸类化合物,研究小鼠经口服LD_(50)定量结构-毒性效应的关系,建立预测模型(相关数系为0.9844),模型预测能力强。模型为logLD_(50)=-0.03532*CCI 0.39064*MR 0.00144*PC-0.01154*PR(R~2=0.9844,C_p=4.0000)。 相似文献
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闫心丽 《沈阳工业大学学报》2001,23(4):353-355
指出目前常用模糊控制算法均是基于一种内积值流的模糊推理方法,并且得到了响应决策量的一般表达形式,同时指出,目前模糊控制算法中的响应决策量均是它的一种特例。 相似文献
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对苯酚类化合物小鼠腹腔注射LD50的定量构效关系进行了研究。利用计算机应用程序,在AM1和PM3模式下计算了51个苯酚类化合物的17种量化参数,用40个化合物研究他们对小鼠腹腔注射急性毒性(LD50)的影响,经统计分析,又引入了5个参数的交叉项,利用线性回归方法并获得9个苯酚类化合物小鼠经口急性毒性预测模型。经模型验证及leave-one-out交互验证,筛选得到一个预测模型。用另11个化合物作为测试集,证明该模型具有很好的预测能力,可用于苯酚类化合物的毒性机理研究和毒性预测。 相似文献
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组蛋白去乙酰化酶是分子靶向抗肿瘤药物的一个重要靶点,目前大多数组蛋白去乙酰化酶抑制剂都属于羟肟酸类化合物。本实验利用Tripo公司的Sybyl-X软件包,采用Topomer CoMFA方法对2-哌嗪基噻唑类羟肟酸类化合物进行了三维定量构故关系分析(3D-QSAR):首先选择在该系列化合物都含有的哌嗪环与噻唑环之间做切割,生成含有公共骨架的R1基团和R2基团,再利用计算机分别自动叠合R1基团和R2基团,并计算立体场和静电场大小,最后得到了该类化合物作为组蛋白去乙酰化酶抑制剂的3D-QSAR模型,q~2=0.561,r~2=0.870。该模型预测结果良好,可以用于设计新型组蛋白去乙酰化酶抑制剂。 相似文献
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分子连接指数法预测硝基苯类化合物的毒性研究 总被引:3,自引:1,他引:2
建立可以预测硝基苯类化合物毒性的模型,本文采用分子连接指数法(MCI)计算了57个硝基苯类化合物的各种定量化学参数,并研究了这些量化参数对大鼠口服急性毒性(半数致死量,LD50)的影响.采用多元线性回归选取相关变量,建立大鼠口服急性毒性的预测模型.最终模型为:LogLD50=7.68076*A-11.36188*B-1.601*CCI(n=39,R2=0.9651,F=331.91);其中A是零阶MCI,B是一阶MCI,CCI是核-核间相互作用.经验证该模型具有良好的预测能力. 相似文献
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