基于小波分析的螺栓联接结构的动态特性分析

利用小波包分析技术提取敲击状态下搭接梁螺栓联接结构包含某一固有频率的振动加速度信号,根据该频段信号的连续小波变换(CWT,1-D Continuous Wavelets)分析螺栓联接结构随着预紧力变化的动态特性.首先基于Premax大型数据采集与分析系统搭建实验平台;之后根据振动信号的时频特性选取(320～480)Hz作为分析频段并进行单支重构;然后对不同连接状况下在该频段的时域信号进行一维连续小波变换.分析结果发现螺栓松动变化与其结构的动态特性密切相关,在敲击下,预紧力越小,信号衰减越快,其结构阻尼越大,表示联接结构的能量耗散增大,系统非线性增强.     

基于姿态估计与GRU网络的人体康复动作识别

康复锻炼是脑卒中患者的重要治疗方式,为提高康复动作识别的准确率与实时性,更好地辅助患者在居家环境中进行长期康复训练,结合姿态估计与门控循环单元(GRU)网络提出一种人体康复动作识别算法Pose-AMGRU。采用OpenPose姿态估计方法从视频帧中提取骨架关节点,经过姿态数据预处理后得到表达肢体运动的关键动作特征,并利用注意力机制构建融合三层时序特征的GRU网络实现人体康复动作分类。实验结果表明,该算法在KTH和康复动作数据集中的识别准确率分别为98.14%和100%,且在GTX1060显卡上的运行速度达到14.23frame/s,具有较高的识别准确率与实时性。     

基于Node.js的BLE可穿戴医疗设备管理中间件研究与实现

为了解决可穿戴医疗设备在通用计算平台下的通信与管理问题,更好地在智能病房系统中支持对病患的生命体征监测,设计基于Node.js的低功耗蓝牙BLE(Bluetooth Low Energy)可穿戴医疗设备管理中间件,实现对BLE可穿戴医疗设备的设备连接、操作控制、数据处理等管理功能。同时还实现多设备的并发控制,满足医疗场景下多设备协同监测的需求。未来,各类可穿戴医疗设备借助于该系统可便捷地接入到智能病房系统中,进一步扩展可穿戴医疗设备在智能化医疗服务中的应用。     

自适应模糊PID控制的太阳光跟踪伺服系统

针对太阳光跟踪伺服系统中应用的传统PID控制过程中的一些问题,本文通过对自适应模糊PID控制系统的分析,设计了双轴跟踪伺服系统自适应模糊PID控制器,并在Simulink环境中建立方位角跟踪传动机构仿真模型且完成仿真。仿真结果表明,太阳光跟踪伺服系统自适应模糊PID控制器较传统PID控制器具有较强的稳定性、适应性与鲁棒性,这在太阳光跟踪伺服系统控制领域具有重要的实用价值与应用空间。     

基于MAC算法的法兰螺纹连接结构传感器优化布置

传感器布置问题对机械结构的故障诊断和状态识别过程有重要意义。利用模态置信度(MAC)算法解决法兰螺纹连接结构故障检测中传感器优化布置问题。首先建立法兰螺纹连接结构的有限元模型,并对其进行模态分析。充分考虑模态分析结果和法兰结构实验的目的,初步选取传感器布置点用以候选。从侯选测点中选择满足MAC矩阵非对角元素最小的测点,添加到初始测点中,不断循环直至达到要求,实现了法兰结构传感器的优化与定位。为振动状态中螺纹连接结构的状态识别提供合理的传感器布置方式。     

河北瑞兆激光公司:成功登陆新三板

正前不久,河北瑞兆激光再制造技术股份有限公司成功登陆新三板,交易代码872562。瑞兆激光成为迁西县继河北津西钢铁之后第二家上市企业。据介绍,该公司成立于2006年6月,位于河北省唐山市迁西经济开发区中区,总占地165亩,现有员工350人,总资产3.6亿元,年产值1.39亿元,年利税近两千万,是一家集机电再制造技术研发、机电设备现场安装检修、机电设备修复和     

输电线路树闪故障的行波信号分析

采用小波分析结合常用信号处理的方法进行输电线路树闪故障行波信号分析,剔除硬件噪声及线路本身高频干扰信号,实现树闪故障的特征信号的正确有效提取。结果表明:基于输电线路行波分析获得的树闪故障特征信号较之行波信号,能更好地凸显故障特征,改善故障定位效果。     

搭接梁螺栓联接结构的状态识别

利用频谱分析和小波包分析技术,针对敲击状态下搭接梁螺栓联接结构的加速度信号进行分析,根据不同预紧状态下响应信号的固有频率和优势频带的小波包能量变化,实现对联接结构的状态识别。分析结果发现,螺栓连接状态的变化与固有频率和优势频带的能量密切相关,在敲击下,预紧力越小,搭接梁的奇数阶固有频率越小,优势频带的能量也越大,表示其结构阻尼越大,联接结构的能量耗散增大,系统非线性增强。