正火温度对球墨铸铁的组织与力学性能的影响

为了解决实际生产中球墨铸铁组织中存在游离渗碳体的问题,以中频感应炉熔炼的圆柱形球墨铸铁试棒为研究对象,用不同温度进行正火处理.研究了球墨铸铁经过正火处理后的组织与力学性能,结果表明,球墨铸铁正火处理时,正火温度是影响球墨铸铁基体中渗碳体分解而使得抗拉强度和延伸率提高的重要因素之一,且在930℃正火温度下,球墨铸铁中渗碳体产生分解.与铸态球墨铸铁相比,在正火温度870℃条件下,其抗拉强度增加至759 MPa,而延伸率下降到5.4％;当正火温度提高到930℃时,其抗拉强度没有明显变化,为744 MPa,而延伸率上升至9.5％.经过正火处理后的球墨铸铁基体中珠光体占比增加,且当温度由870℃提高至930℃时,球墨铸铁中珠光体含量进一步增多,这对球墨铸铁的实际生产具有一定的意义.     

选区激光熔化成形316L不锈钢组织控制研究

采用选区激光熔化技术, 制备了316L不锈钢3D打印样品, 研究了3D打印体能量密度、微熔池结构和拉伸性能之间的相关性。结果表明, 在实验范围内(打印体能量密度从92.59 J/mm3增大到162.04 J/mm³), 3D打印样品抗拉强度先增大后下降, 体能量密度145.83 J/mm³时, 抗拉强度达到峰值498.48 MPa。熔池的形貌和尺寸与体能量密度相关, 熔池近似面积随体能量密度提高先增大后降低。3D打印样品室温拉伸性能与微熔池的形貌结构有明显相关性, 在拉伸过程中会沿熔池边界发生破坏, 熔池近似面积越大, 熔池边界占比小, 样品抗拉强度相对较高。研究结果可为调控3D打印样品微观组织、改善材料性能提供参考。     

大长径比插铣刀刀杆减振研究

插铣加工时常常需要应用大长径比刀具,刀杆极易产生振动,影响加工质量,且容易导致刀具自身破损。针对这一问题,建立大长径比插铣刀的结构模型,使用有限元分析方法,研究刀具的动力学响应和振动特性。通过研究,提出采用内置阻尼减振器的方法实现大长径比插铣刀刀杆减振,从而能有效保证加工精度和效率。     

钣金零件的特征建模研究与应用

针对钣金零件的特点,对钣金件进行了特征分类．并采用面向对象的建模技术提出了钣金件的特征类体系和产品特征模型。文章根据该模型对钣金零件进行了描述,并设计出相应的展开算法。     

基于S1-MME/S1-U信令的LTE网络生态分析系统及应用

针对当前网络和用户发展的需要,提出了基于S1-MME/S1-U信令的LTE网络生态分析系统.该系统聚焦于信令分类分析并给出问题定位和解决建议.实际应用显示该系统对LTE网络发展提供信令级支撑工具,为提升LTE网络的业务质量和客户感知提供可行的技术手段.     

氮化钛涂层高速钢刀具应用

氮化钛涂层高速钢刀具是采用物理涂层方法在刀具表面涂一层2～3μm左右的TiN涂层的高速钢刀具.氮化钛(TiN)属于高硬度化合物(Ⅳ-Ⅴ族元素的碳氢化合物)中较理想的涂层材料,具备以下特点:硬度高,可达2000～2400Hv;化学稳定性好,一般在500℃才开始氧化;具有良好的固相润滑性能,与钢件的摩擦系数小;具有良好的可延展性;TiN线膨胀系数与高速钢线膨胀系数差别较小;金黄的色泽使刀具具有更好的外观.     

爱立信GGSN网元安全分析和风险防范

本文对爱立信J20GGSN网元的组网安全进行详细分析,提出了相应风险防范策略措施,为核心网组网安全优化工作提供指导和参照。     

限制用户超地域使用GPRS业务的研究及测试

用户超出地域时,现网中存在两种限制使用GPRS业务的方式,一种是只对分组域的业务进行限制;另一种是对电路域进行限制,进而限制分组域。本文分别针对这两种情况研究分析,并进行测试验证,很好地解决了用户跨地域越权使用GPRS的问题。     

微细铣削温度场的建模与仿真

微细铣削具有加工零件型面复杂、生产效率高、成本低、材料种类多等优点,成为一种重要的微纳制造使能技术,广泛用于生物医疗、航空航天、能源动力和电子通信等领域。铣削过程中,切削热、切削温度将影响加工质量、刀具耐用度。文中使用有限元法建立微铣削热-力模型,研究微细铣削过程中切削热和温度场的分布,对降低刀具磨损、提高表面加工质量具有重要的意义。     

自适应加权多尺度LTP的人脸识别

为克服人脸表情、光照变化等对图像中人脸识别结果的影响,提出一种自适应加权多尺度LTP的人脸识别算法。采用多尺度小波分析对人脸图像进行二级分解,将分解的一、二级逼近图像划分成互不重叠的子块,利用LTP算子提取每个子块的LTP纹理直方图;将各个子块图像的信息熵作为直方图加权的依据,对每个子块对应的直方图进行自适应加权,将所有子块的直方图连接成最终的纹理特征;使用卡方距离度量特征之间的相似度,用最近邻分类器实现分类识别。在YALE和AR两个标准人脸库上的实验结果表明,自适应加权多尺度LTP算子能够较好地描述人脸纹理特征,对表情变化和光照变化的人脸不敏感,有效提高了人脸识别率。