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差压传感器非线性特性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种智能差压传感器,针对影响传感器准确度的输出—输入非线性问题进行了研究。采用了BP神经网络来建立差压传感器的输出—输入模型,网络模型采用了三层结构,输出—输入层各自采用了一个神经元,将神经网络的均方误差目标值设定为10-6,并在MATLAB中进行了仿真,经训练得到的输出—输入模型的非线性误差可以达到±0.032%。通过与多项式拟合方法和最小二乘直线拟合方法所得结果进行比较,结果表明:采用BP神经网络方法对提高智能差压传感器的测量准确度具有参考价值。 相似文献
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本文研究的湿敏电容测试系统是用虚拟仪器技术组建的,将LabVIEW应用到湿敏电容测试系统中,实现对测试数据的采集、分析处理及显示。设计了通过串口方式对仪器进行控制、数据采集及对湿敏电容进行分选的方法。应用LabVIEW软件的测试系统能解决人员、时间、精度和稳定性等诸多问题,使工作人员能够通过电脑屏幕直观的看到测试结果,并将结果储存到电脑中自动分析。 相似文献
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针对目前影响湿敏电容产量和产品质量的产品批量检测问题,采用四线制测量方法,集成LCR测量仪、多通道开关、测试夹具及上位机软件,可同时测试8路湿敏电容器.利用开路、短路及负载补偿的方法,消除系统误差.通过上位机软件,可采集测试数据,对数据进行分析、计算、显示并回放.实验结果表明:系统界面友好,使用方便,在一定的频率范围内,整个系统测试精度可达到0.8%,有效提高了湿敏电容器的测试效率和精度. 相似文献
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