无线技术在火灾中的应用

在大多数的火灾事件当中,大火都是突然发生的,很多受害人会被困在大火当中。好在每个受害人都有一个手提设备(一个支持J2ME的客户端),它以无线的方式与一个(某个)服务器相连接,受害人的目的是逃离火灾现场,到达安全的地方。每个受害人的视听范围都是有限的。通过使用J2ME设备,他向服务器端报告可视范围内的火灾位置(她把自己可以看到的范围内的火灾位置通知给服务器),并指出自己决定要移动的方向。服务器对受害者的信息进行响应,返回该着火位置(该受害者的可视范围内)的补充信息,就像该服务器从其它受害者那里接收的信息一样。     

基于双种群交叉学习的粒子群优化算法

粒子群优化算法因其支配参数少、收敛速度快、易于实现等特点被广泛应用,但是粒子群优化算法存在精度低、容易陷入局部优化的问题。为此提出一种基于双种群交叉学习的粒子群优化算法。在该算法中,整个种群被分为普通子种群和精英子种群。普通子种群采用综合变异机制,该机制通过设置概率参数使普通子种群随机选择朝着优秀粒子的方向或者保持自身方向进行变异,以侧重寻找可能解区域。精英子种群则采用交叉学习机制,将粒子的历史最优和全局最优个体进行交叉生成范例,从而引导粒子对可能解区域进行局部搜索,还提出了一种非线性惯性权重来平衡粒子的全局勘探和局部开发能力。为了验证算法的有效性,在十六个基准问题上进行测试并与其他七种粒子群优化算法变体比较,实验结果表明该算法在求解精度和收敛速度总体排名第一,验证了该算法求解性能优于其他粒子群优化算法变体。     

基于主动立体防御体系的智能电网安全模型

随着智能电网建设的推进,ISO7498—2、PPDR等现有安全模型不能很好地指导智能电网体系进行安全防护建设．提出一种新的适用于电网的基于主动立体防御体系的安全模型。该模型有三个维度：安全技术维、安全策略维和安全保障维。三个维度有效地将安全技术、安全策略和安全管理有机结合在一起,充分考虑人、技术、操作三个方面,相互补充、配合,形成一个完整、统一的体系,共同保障电网的安全。