空调水铜阀断裂原因分析及预防

某空调使用5个月后水铜阀阀盖从螺纹根部发生断裂,采用化学成分分析、显微组织检验、宏观和微观断口形貌观察等方法对其失效原因进行了分析。结果表明,铅黄铜阀盖热处理不当,显微组织α相沿着晶界呈网状分布,导致材料脆化,最终发生断裂。     

316L不锈钢波纹管膨胀节开裂原因分析与预防

某厂的316L不锈钢波纹管膨胀节在使用近3a(年)发生了穿透性开裂。采用化学成分分析、宏观及微观检验等方法对该波纹管膨胀节开裂的原因进行了分析。结果表明:氯化物应力腐蚀开裂是该波纹管开裂的主要原因,并提出了相应的预防措施。     

虚拟形象广告中消费者感知价值对服装购买意愿的影响

文章应用了心理学的“刺激-机体-反应”范式,选取案例企业采用虚拟形象在社交媒体中发布的广告内容作为刺激变量,进行问卷调查,并建立结构方程模型分析影响路径,探究了服装产品中虚拟形象的消费者感知价值对品牌态度和购买意愿的影响。研究结果表明,消费者对发布内容的感知形象价值、感知娱乐价值和感知社交价值可以显著影响品牌态度(包括品牌情感和品牌认知),并促进购买意愿。感知信息价值可以显著影响品牌认知,但对品牌情感的影响并不显著。研究结论可以为品牌服装企业借助虚拟形象进行社交媒体营销提供建议。     

图像处理的图像代数方法

图像代数法,以五个基本像素图像和三个基本操作为基础,运用参考图像可以实现描述并行二值图像处理的并行语言算法。参考图像是在传统的(BIA)(九点像素)基础上发展而成的(DOCIP)(任意点像素),从而大大减少符号,加快速度,提高效率,由此构     

煤催化加氢气化研究进展

煤加氢气化制天然气技术具有工艺路径短、热效率高等优点,其应用基础研究备受关注。但煤中存在部分致密的芳香碳结构,加氢反应性较差,即使在苛刻的反应条件下(~1 000℃、~7 MPa H_2),仍难以转化。通过引入催化剂,进行煤催化加氢气化可在温和的反应条件下实现煤的碳转化率和CH_4收率的同步提高。论述了碱金属(K、Na等)、碱土金属(Ca)和过渡金属(Fe、Co、Ni等)催化剂对模型碳加氢气化的催化作用原理。探讨了反应温度、氢气压力、和碳结构对C-H_2催化反应的影响规律,分析了适用于原煤催化加氢气化的最佳催化剂及工艺条件,并从CH_4和轻质液体焦油等产物生成规律、煤中碳结构随着反应进行的衍变过程等角度,讨论了催化剂分别对煤加氢热解和热解半焦加氢气化的催化作用行为。提出了煤催化加氢气化联产CH_4和轻质液体焦油技术从基础走向应用的进一步研究建议。现有研究结果表明,过渡金属与碱土金属组成的二元催化剂(Fe/Co/Ni-Ca)对煤加氢气化的活性较高。过渡金属元素在反应过程中主要提供C-H_2反应所需的活性氢,并削弱C—C键的键能;碱土金属元素Ca主要促进Fe/Co/Ni的分散,防止其发生硫中毒失活,并增强Fe/Co/Ni与碳之间的相互作用。温度升高一方面为化学键断裂过程提供了更高能量,加速C-H_2反应,另一方面促进催化剂在煤结构中扩散,提升催化剂的供氢和断键效率。升高压力促进了活性氢的供应,同时CH_4浓度得到稀释,反应向生成CH_4的方向移动。以5%Co-1%Ca为催化剂,在850℃、3 MPa H_2反应条件下,30 min内可同时达到90.0%的碳转化率和77.3%的CH_4收率。Co-Ca催化剂在煤加氢热解过程中具有催化解聚和催化加氢的作用,提高焦油和CH_4收率,同时催化剂在煤加氢热解过程中对煤结构产生催化活化作用,使得生成的半焦具有较高的气化活性。煤催化加氢气化的机理研究目前仍处于推测阶段,另外,该技术气化剂、煤种的适应性,催化剂循环利用性能有待进一步阐明。     

水质检测的质量监控与管理

我国整体经济的发展给各个行业的发展提供了良好的契机,其中,供水企业的发展比较迅速,给人们的生活带来了较大的便捷。供水企业在开展相关业务的过程中,需要以水质检测质量为基础,为企业的整体发展提供良好的条件。但是目前,我国很多供水企业的水质监测质量监控与管理还存在一定的问题,影响水质检测的实效性。主要通过对水质检测质量监控管理意义的分析,提出相关的措施,以增强水质检测质量监控与管理效用。     

在有洞的无线传感器网络中移动基站轨迹的研究

数据收集是无线传感器网络的一个基本功能,由于部署在基站周围的传感器节点承担着网络内大部分的负载,因此导致能量迅速耗尽.但是现有的负载平衡的基站移动策略只能在传感器节点被均匀布撒的情况下才能有效地延长网络寿命.本文针对在含有洞的无线传感器网络区域中,提出了基站移动的4种轨迹,基站沿着边界之间的中轴线进行移动,把中轴线上的节点作为汇聚节点,可以降低包的丢失率.实验仿真结果表明,该算法不仅能平衡节点负载,提高包的接收率,也降低了网络能耗,延长了网络寿命.     

RS-LMBP神经网络在心脏病诊断中的应用研究

研究心脏病诊断问题.针对心脏病数据间存在大量信息冗余和噪声影响,诊断中若不能消除信息冗余,容易出现漏判和误判现象,从而导致诊断精度不高,为了提高心脏病诊断的正确率,提出了一种粗集理论(RS)和LMBP神经网络相结合的心脏病诊断组合模型(RS-LMBPNN).模型首先利用粗集理论对心脏病数据进行属性约简,消除数据之间的冗余信息,简化了神经网络结构,然后将约简后的数据导入LMBP神经网络进行训练,得到心脏病诊断模型,采用测试数据进行仿真.仿真结果表明,与传统诊断方法相比,RS-LMBP加快了网络的训练速度,诊断正确率相应得到了提高,是一种高效、准确的心脏病诊断方法,在心脏病诊断领域中有着广泛的应用前景.     

情景-结构-行为-绩效范式下的纺织产业转移动因分析

为更好地了解纺织产业转移的微观影响因素,在分析国际转移和国内转移的基础上,从资本、劳动力、产品等基本要素异质性的前提出发,基于情景结构行为绩效的研究范式,应用问卷调查和深度访谈等方法,探究和挖掘了纺织产业转移的不同动因。对国内外６４ 家纺织企业进行实证分析,结果表明：成本和政治环境是影响国际采购商选择供应商的２ 个最重要因素;在国内生产商进行生产转移的动因中,产品价格已经退居第二,服务水平已跃升为首要因素;就国际买家订单转移和国内生产商产能转移来看,为寻求最优的价格,劳动力成本低的东南亚地区已成为主要阵地。     

鼓泡塔内气泡羽流周期性摆动的数值模拟

以二维和三维鼓泡塔内气液二相流动的动态特性为研究对象,寻找各自合适的湍流模型和边界条件设置。二维鼓泡塔的进口气速采用2种不同的方法:①实际进口速度法;②均值修正法。湍流模型选用标准k-ε湍流模型、RNG k-ε湍流模型。结果显示二维模拟使用RNG k-ε湍流模型、三维模拟使用标准k-ε湍流模型能够得到周期性的羽流摆动,且二维鼓泡塔的进口气速采用均值修正法能够得到较合理的摆动周期。