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为了解决当前通信网络建设各自为政、运行管理支撑不利等原因造成的网络管理效益难以发挥的问题,在分析网络承载关系和关联关系的基础上,提出了通信网络谱系及模型的概念。结合需求设计了基于决策试验和评价实验法与解释结构模型(DEMATEL&ISM)的可达影响因子算法,该算法充分考虑了系统的复杂程度,体现了定性问题用定量化分析的思想。最后将该算法应用于通信网络谱系模型分析,得到含有可达影响因子的网络层次关系,定量给出了网络之间的影响程度,验证了该算法的客观性和有效性。 相似文献
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GEO卫星网中基于拥塞状态区分的TCP Vegas改进算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对TCPVegas在GEO卫星网络中应用时难以准确估计BaseRTT而带来的不足,结合TCP Vegas-A和TCP New Veno算法的优势,提出了一种改进算法TCP Vegas-A+。改进算法在TCP Vegas-A算法的基础上,引入基于相对队列时延的拥塞状态判断方法,对网络状态进一步细分,以准确判断网络拥塞状态,合理调整拥塞窗口。仿真结果表明,改进算法具有较好的吞吐量性能,并提高了与Reno竞争带宽的能力,能较好地适用于GEO卫星链路。 相似文献
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通信网络系统结构分析 总被引:4,自引:0,他引:4
为了解决通信网络系统结构分析中定量判断的难题,设计了基于贡献度和关联度的系统结构分析算法.通过建立要素对属性、属性对属性的模糊关系矩阵获得属性、要素对系统的贡献度以及属性、要素的关联度,进而判断属性、要素对系统的影响程度及它们之间联系的紧密程度.通信网络系统结构分析结果表明,该方法能凸显要素对系统的不同贡献程度,定量地给出通信网络系统、子网和运行指标间的影响关系,实现定性问题的定量化分析. 相似文献
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基于"要素不公平"贡献度关联算法的系统结构分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前系统结构分析主观因素参与环节过多、计算过程相对复杂等问题,提出并设计"要素不公平"贡献度关联算法,得到要素对属性、属性对属性的模糊关系矩阵,继而获得属性、要素对系统的贡献度以及属性、要素的关联度,由此可以分析属性、要素对系统的影响程度及它们之间联系的紧密程度.算例分析表明:该算法主观因素干扰少,操作简单,更好地体现"要素不公平"贡献程度等特征,具有一定的合理性和有效性. 相似文献
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基于关联属性的系统结构分析模型及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为了减少主观因素对系统结构分析的干扰,充分考虑系统中要素、属性的关联影响,提出一种基于关联属性的系统结构分析模型.该模型基于定性分析构建判断矩阵,并利用确知属性权重代替属性影响权重建立影响关系矩阵,从而通过区分属性关联与否构造关联要素属性对属性的模糊关系矩阵,得到正、逆和双关联属性的贡献度与关联度,实现定性问题的定量分析.应用实例表明,该模型具有较强的实用性和可行性. 相似文献
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